【11】opencv像素统计

void minMaxLoc(InputArray src, CV_OUT double* minVal,
               CV_OUT double* maxVal = 0, CV_OUT Point* minLoc = 0,
               CV_OUT Point* maxLoc = 0, InputArray mask = noArray());

src：输入图像。

minVal：返回像素最小值。可输入NULL表示不需要。

maxVal ：返回像素最大值。可输入NULL表示不需要。

minLoc：返回最小值的位置。可输入NULL表示不需要。

maxLoc：返回最大值的位置。可输入NULL表示不需要。

mask：可选项。

void meanStdDev(InputArray src, OutputArray mean, 
                OutputArray stddev, InputArray mask=noArray());

src：输入图像。

mean：返回图像像素均值。

stddev：返回图像像素均差值。

mask：可选项。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, const char* argv[])
{
    Mat src = imread("0003.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    if (src.empty()) {
        printf("不能加载图片！\n");
        return -1;
    }
    namedWindow("1--原图", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("1--原图", src);

    double minVal, maxVal;
    Point minLoc, maxLoc;
    //查找图像中像素最小值最大值及它们的位置,设置minLoc maxLoc为point类型 minVal, maxVal为double类型
    minMaxLoc(src, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc, Mat());

    printf("min: %.2f, max: %.2f \n", minVal, maxVal);
    printf("min location: (%d, %d) \n", minLoc.x, minLoc.y);
    printf("max location: (%d, %d) \n", maxLoc.x, maxLoc.y);

    src = imread("0003.jpg");
    Mat means, stddev;
    meanStdDev(src, means, stddev);
    //计算：彩色图像三通道的均值与方差   mean：返回图像像素均值    stddev：返回图像像素均差值

    printf("Channel--[Blue]  mean: %.2f, stddev: %.2f\n", means.at<double>(0, 0), stddev.at<double>(0, 0));
    printf("Channel--[Green] mean: %.2f, stddev: %.2f\n", means.at<double>(1, 0), stddev.at<double>(1, 0));
    printf("Channel--[Red]   mean: %.2f, stddev: %.2f\n", means.at<double>(2, 0), stddev.at<double>(2, 0));

    waitKey(0);

    return 0;
}

需要记忆：

means.at<double>(0, 0), stddev.at<double>(0, 0));

means.at<double>(1, 0), stddev.at<double>(1, 0));

means.at<double>(2, 0), stddev.at<double>(2, 0));

返回像素均值与图像像素均差值的方法

需要注意：

    double minVal, maxVal;
    Point minLoc, maxLoc;
在函数中用取地址符号&，minLOc类型这样的搞.x.y

而且，传入的图像必须是黑白的灰度图。