opencv RNG函数
RNG(int seed)：使用种子seed产生一个64位随机整数，默认-1 RNG::uniform( ) ：产生一个均匀分布的随机数 RNG::gaussian( ) ： 产生一个高斯分布的随机数
RNG::uniform(a, b ) 返回一个[a,b)范围的均匀分布的随机数，a,b的数据类型要一致，而且必须是int、float、double中的一种，默认是int。 RNG::gaussian( σ) 返回一个均值为0，标准差为σ的随机数。 如果要产生均值为λ，标准差为σ的随机数，可以λ+RNG::gaussian( σ)
RNG类是opencv里C++的随机数产生器。它可产生一个64位的int随机数。目前可按均匀分布和高斯分布产生随机数。随机数的产生采用的是Multiply-With-Carry算法和Ziggurat算法。
计算机产生的随机数都是伪随机数，是根据种子seed和特定算法计算出来的。所以，只要种子一定，算法一定，产生的随机数是相同的
要想产生完全重复的随机数，可以用系统时间做种子
