【13】opencv不规则roi提取

/*
以下是规则roi提取

int main() {
cv::Mat Photo = cv::imread("0003.jpg");
cv::namedWindow("origin");
cv::imshow("origin", Photo);

int h = Photo.rows;
int w = Photo.cols;

int cy = h / 2;
int cx = w / 2;
cv::Rect rect(cx + 130, cy -200, 200, 200);

cv::Mat roi = Photo(rect);
imshow("roi", roi);

cv::Mat image = roi.clone();

// 直接更改ROI，因为是直接赋值的，指向同一块内存区域，所以原图也会被修改
roi.setTo(cv::Scalar(255, 0, 0));
cv::imshow("result",Photo);

// 更改拷贝的ROI，指向不同的内存区域，所以原图不受影响
image.setTo(cv::Scalar(0, 0, 255));
cv::imshow("result2", Photo);
imshow("copy roi", image);

cv::waitKey(0);
}
*/

inRange()函数

OpenCV中的inRange()函数可实现二值化功能，可以同时针对多通道进行操作

 

 关于位运算中mask的使用详解：

https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6894685.html

 

学习代码（//TODO：复现）

 

int main(){

// 获取不规则形状的ROI，通过inRange函数
cv::Mat src2 = cv::imread("0008.jpg");
imshow("src2", src2);
cv::Mat hsv, mask;
cvtColor(src2, hsv, cv::COLOR_BGR2HSV);
imshow("hsv", hsv);
inRange(hsv, cv::Scalar(0, 0, 0), cv::Scalar(128,128,255), mask);
imshow("mask", mask);

// 通过mask提取人物部分，即我们的ROI。mask的白色区域才会执行与操作，黑色区域不执行
cv::Mat person;
bitwise_not(mask, mask);
imshow("mask2", mask);
bitwise_and(src2, src2, person, mask);
imshow("person", person);

// 生成蓝色背景
cv::Mat result = cv::Mat::zeros(src2.size(), src2.type());
result.setTo(cv::Scalar(0, 0, 255));

// 将蓝色背景与ROI融合
cv::Mat dst;
bitwise_not(mask, mask);
bitwise_or(result, result, dst, mask);
add(dst, person, dst);

imshow("dst", dst);

cv::waitKey(0);
}