摘要：GridSearchCV，它存在的意义就是自动调参，只要把参数输进去，就能给出最优化的结果和参数。但是这个方法适合于小数据集，一旦数据的量级上去了，很难得出结果。这个时候就是需要动脑筋了。数据量比较大的时候可以使用一个快速调优的方法——坐标下降。它其实是一种贪心算法：拿当前对模型影响最大的参数调优， 阅读全文

摘要：class sklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty=’l2’, dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, class_weight=None, 阅读全文

摘要：本篇文章主要简单介绍sklearn中的数据预处理preprocessing模块，它可以对数据进行标准化。preprocessing 模块提供了数据预处理函数和预处理类，预处理类主要是为了方便添加到pipeline 过程中。 以下内容包含了一些个人观点和理解，如有疏漏或错误，欢迎补充和指出。 数据标准 阅读全文