matplotlib

1、matplotlib简介

Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。数据可视化也是我们数据分析的最重要的工作之一，可以帮助我们完成很多操作，例如：找出异常值、必要的一些数据转换等。完成数据分析的最终结果也许就是做一个可交互的数据可视化。

安装方式：

pip install matplotlib

引用方法：

import matplotlib.pyplot as plt

# Mac下设置中文字体
## 下载：http://www.font5.com/download.php?id=8982&designated=1231818422
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font=FontProperties(fname='/Users/Downloads/dd/msyh.ttf', size=20)
font1=FontProperties(fname='/Users/Downloads/dd/msyh.ttf', size=15)
font2=FontProperties(fname='/Users/Downloads/dd/msyh.ttf', size=12)

# Windows下设置中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 忽略运行警告的提示
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

函数	说明
plt.plot(x,y,fmt)	坐标系
plt.boxplot(data,notch,position)	箱型图
plt.bar(left,height,width,bottom)	柱状图
plt.barh(width,bottom,left,height)	横向柱状图
plt.polar(theta,r)	极坐标系
plt.pie(data,explode)	饼图
plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs)	功率谱密度图
plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F)	谱图
plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)	X-Y相关性函数
plt.scatter(x,y)	散点图
plt.step(x,y,where)	步阶图
plt.hist(x,bins,normed)	直方图

2、plot 绘制折线

方法	描述
plt.title()	设置图像标题
plt.xlabel()	设置x轴名称
plt.ylabel()	设置y轴名称
plt.xlim()	设置x轴范围
plt.ylim()	设置y轴范围
plt.xticks()	设置x轴刻度
plt.yticks()	设置y轴刻度
plt.legend()	设置曲线图例