numpy

numpy

1、numpy简介

Numpy是高性能科学计算和数据分析的模块包，numpy为python带来了真正的多维数组的功能，并且提供了丰富的函数库处理这些数组，将数学函数支持向量化运算

如果不是使用anaconda打开的numpy是需要下载的：

1. 在命令行中下载：pip install numpy
2. 在jupyter notebook中下载：!pip install numpy

引入方式：import numpy as np

2、numpy常见属性

1、np.array  生成多维数组

属性	描述
T	数组的转置（对高维数组而言）
dtype	数组元素的数据类型
size	数组元素的个数
ndim	数组的维数
shape	数组的维度大小（以元组形式）

 数据类型

类型	描述
布尔型	bool_
整型	int_ int8 int16 int32 int 64
无符号整型	uint8 uint16 uint32 uint64
浮点型	float_ float16 float32 float64
复数型	complex_ complex64 complex128

2、数组的方法

方法	描述
array()	将列表转换为数组，可选择显式指定dtype
arange()	range的numpy版，支持浮点数
linspace()	类似arange()，第三个参数为数组长度
zeros()	根据指定形状和dtype创建全0数组
ones()	根据指定形状和dtype创建全1数组
empty()	根据指定形状和dtype创建空数组（随机值）
eye()	根据指定边长和dtype创建单位矩阵

 3、索引与切片

 

 

 4、布尔值索引与花式索引

 

 5、通用函数

1、一元函数

函数	功能
abs、fabs	分别是计算整数和浮点数的绝对值
sqrt	计算各元素的平方根
square	计算各元素的平方
exp	计算各元素的指数e**x
log	计算自然对数
sign	计算各元素的正负号
ceil	计算各元素的ceiling值
floor	计算各元素floor值，即小于等于该值的最大整数
rint	计算各元素的值四舍六入五成双到最接近的整数，保留dtype
modf	将数组的小数部分和整数部分以两个独立数组的形式返回，与Python的divmod方法类似
isnan	计算各元素的正负号
isinf	表示那些元素是无穷的布尔型数组
cos，sin，tan	普通型和双曲型三角函数

浮点数：float
浮点数有两个特殊值：

1、nan(Not a Number):不等于任何浮点数（nan != nan）
---------------------------------------------
2、inf(infinity):比任何浮点数都大

数据分析中，nan常被用作表示数据缺失值

6、数学的统计方法

函数	功能
sum	求和
cumsum	求前缀和
mean	求平均数
std	求标准差
var	求方差
min	求最小值
max	求最大值
argmin	求最小值索引
argmax	求最大值索引

 

 7、随机数

随机数生成函数在np.random的子包当中

函数	功能
rand	给定形状产生随机数组（0到1之间的数）
randint	给定形状产生随机整数
chocie	给定形状产生随机选择
shuffle	将数组值随机打散
uniform	给定形状产生随机数组，正态分布