redis数据库与接口缓存

redis数据库与接口缓存

1、接口缓存

1、什么是接口缓存

后台接口缓存:前台访问后台的接口,后台会优先从缓存 (内存)中查找接口数据,如果有数据,直接对前台响应缓存数据,如果没有数据才会与数据库(mysql)交互,得到数据对前台响应,同时将数据进行缓存以备下次使用

前台缓存:前台在请求到接口数据后,在前台建立缓存,再发送同样的请求时,会先在前台缓存中查找,如果有数据就不会再对后台进行请求了

2、什么样的接口会进行缓存

1. 接口会被大量访问,比如主页中的接口,几乎所有人都会访问,会重复访问

2. 在一定时间内数据不会变化的接口

3. 接口的时效性不是很强时,即使数据库数据发生变化了,同步给前台也没事的数据

2、redis安装

1、官网下载:安装包或是绿色面安装

2、安装并配置环境变量

1、redis VS mysql

redis: 内存数据库(读写快)、非关系型(操作数据方便、数据固定)

mysql: 硬盘数据库(数据持久化)、关系型(操作数据间关系、可以不同组合)

大量访问的临时数据,才有redis数据库更优

2、redis VS memcache

redis: 操作字符串、列表、字典、无序集合、有序集合 | 支持数据持久化(数据丢失可以找回(默认持久化,主动持久化save)、可以将数据同步给mysql) | 高并发支持

memcache: 操作字符串 | 不支持数据持久化 | 并发量小

3、Redis操作

启动服务

"""
前提:前往一个方便管理redis持久化文件的逻辑再启动服务:dump.rdb
1)前台启动服务
>: redis-server

2)后台启动服务
>: redis-server --service-start
注)Linux系统后台启动(或是修改配置文件,建议采用方式)
>: redis-server &

3)配置文件启动前台服务
>: redis-server 配置文件的绝对路径

4)配置文件启动后台服务
注)windows系统默认按Redis安装包下的redis.windows-service.conf配置文件启动
>: redis-server --service-start
注)Linux系统可以完全自定义配置文件(redis.conf)后台启动
>: redis-server 配置文件的绝对路径 &
"""


"""
windows系统
1)前台启动
    i)打开终端切换到redis安装目录
    >: cd C:\Apps\Redis
    
    ii)启动服务
    >: redis-server redis.windows.conf

2)后台启动
    i)打开终端切换到redis安装目录
    >: cd C:\Apps\Redis
    
    ii)启动服务(后面的配置文件可以省略)
    >: redis-server --service-start redis.windows-service.conf
"""

密码管理

"""
1)提倡在配置文件中配置,采用配置文件启动
requirepass 密码

2)当服务启动后,并且连入数据库(redis数据库不能轻易重启),可以再改当前服务的密码(服务重启,密码重置)
config set requirepass 新密码

3)已连入数据库,可以查看当前数据库服务密码
config get requirepass
"""

连接数据库

"""
1)默认连接:-h默认127.0.0.1,-p默认6379,-n默认0,-a默认无
>: redis-cli

2)完整连接:
>: redis-cli -h ip地址 -p 端口号 -n 数据库编号 -a 密码

3)先连接,后输入密码
>: redis-cli -h ip地址 -p 端口号 -n 数据库编号
>: auth 密码
"""

切换数据库

在连入数据库后执行
>: select 数据库编号

关闭服务器

"""
1)先连接数据库,再关闭redis服务
>: redis-cli -h ip地址 -p 端口号 -n 数据库编号 -a 密码
>: shutdown

2)直接连接数据库并关闭redis服务
>: redis-cli -h ip地址 -p 端口号 -n 数据库编号 -a 密码 shutdown
"""

清空redis所有数据库

连接数据库执行
>: flushall

数据持久化

1、Redis实现数据持久化的两种实现方式:

RDB:指定的时间间隔内保存数据快照(默认的方式)

AOF:AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据,AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾,redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积过大。

2、RDB与AOF优缺点

RDB:

  优点:保存数据快照,文件小,恢复快

  缺点:无法保存最近一次快照之前的数据,数据可能会丢失

AOF:

  优点:保存的数据全

  缺点:AOF模式要把每一步redis命令都记录下来,所以就导致文件的体积会很大,恢复慢

"""
1)配置文件默认配置
save 900 1  # 超过900秒有1个键值对操作,会自动调用save完成数据持久化
save 300 10  # 超过300秒有10个键值对操作,会自动调用save完成数据持久化
save 60 10000  # 超过60秒有10000个键值对操作,会自动调用save完成数据持久化

2)安全机制
# 当redis服务不可控宕机,会默认调用一下save完成数据持久化(如果数据量过大,也可能存在部分数据丢失)

3)主动持久化
>: save  # 连入数据库时,主动调用save完成数据持久化

注:数据持久化默认保存文件 dump.rdb,保存路径默认为启动redis服务的当前路径
"""

redis相关配置

"""
1)绑定的ip地址,多个ip用空格隔开
bind 127.0.0.1

2)端口,默认6379,一般不做修改
port 6379

3)是否以守护进程启动,默认为no,一般改为yes代表后台启动(windows系统不支持)
daemonize no

4)定义日志级别,默认值为notice,有如下4种取值:
    debug(记录大量日志信息,适用于开发、测试阶段)
    verbose(较多日志信息)
    notice(适量日志信息,使用于生产环境)
    warning(仅有部分重要、关键信息才会被记录)
loglevel notice

5)配置日志文件保持地址,默认打印在命令行终端的窗口上
    如果填写 "./redis.log" 就会在启动redis服务的终端所在目录下,用redis.log记录redis日志
logfile ""

eg)终端首先切换到log文件夹所在目录(一般就可以采用redis的安装目录,也可以自定义),再启动reids服务
logfile "./log/redis.log"

6)数据库个数,默认是16个,没特殊情况,不建议修改
databases 16

7)数据持久化
save 900 1  # 超过900秒有1个键值对操作,会自动调用save完成数据持久化
save 300 10  # 超过300秒有10个键值对操作,会自动调用save完成数据持久化
save 60 10000  # 超过60秒有10000个键值对操作,会自动调用save完成数据持久化

8)数据库持久化到硬盘失败,redis会立即停止接收用户数据,让用户知道redis持久化异常,避免数据灾难发生(重启redis即可),默认为yes,不能做修改
stop-writes-on-bgsave-error yes

9)消耗cpu来压缩数据进行持久化,数据量小,但会消耗cpu性能,根据实际情况可以做调整
rdbcompression yes

10)增持cpu 10%性能销毁来完成持久化数据的校验,可以取消掉
rdbchecksum yes

11)持久化存储的文件名称
dbfilename dump.rdb

12)持久化存储文件的路径,默认是启动服务的终端所在目录
dir ./

13)reids数据库密码
requirepass 密码
"""

4、Redis数据类型

"""
数据操作:字符串、列表、哈希(字典)、无序集合、有序(排序)集合
    有序集合:游戏排行榜
    
字符串:
    # 设置k,v
    set key value
    # 设置k,过期时间,v
    setex key exp value
    # 通过k获取值
    get key
    # 批量设置k,v
    mset k1 v1 k2 v2 ...
    # 批量通过k获取值
    mget k1 k2 ...
    # 将key所储存的值加上给定的增量值(increment) 
    incrby key increment
    
列表:
    # 往右添加值(正序)
    rpush key value1 value2 ...
    # 往左添加值(反序)
    lpush key value1 value2 ...
    # 切片取值(顾头也顾尾)
    lrange key start end
    # 索引取值
    lindex key index
    # 从左|右踢出一个
    lpop key | rpop key
    # 在一个值前面|后面插入一个
    linsert key before|after old_value new_value
    
哈希:
    # 设置字典名 字典k 字典v
    hset key field value
    # 获取值,字典名 字典k
    hget key field
    # 批量设置k,v
    hmset key field1 value1 field2 value2 ...
    # 批量获取k,v
    hmget key field1 field2
    # 通过字典名取该字典下的所有的key
    hkeys key
    # 通过字典名取该字典下的所有的value
    hvals key
    # 通过字典名,key删除键值对
    hdel key field
    
集合:
    # 添加集合,值
    sadd key member1 member2 ...
    # k1 - k2 差集(去除共同的保留k1)
    sdiff key1 key2 ...
    # 将差集保存到新的名字里
    sdiffstore newkey key1 key2 ...
    # 交集
    sinter key1 key2 ...
    # 并集
    sunion key1 key2 ...
    # 查看所有的值
    smembers key
    # 随机删除集合中一个值
    spop key
    
有序集合:
    # 添加 集合名 值1 成员1  值2 成员2
    zadd key value1 member1 value2 member2 ...
    # 给某一个成员对应的值加值
    zincrby key value member
    # 查看后几名
    zrange key start end
    # 查看前几名
    zrevrange key start end
"""

5、python使用redis

下载模块

pip3 install redis

直接使用

import redis
# decode_responses=True得到的结果会自动解码(不是二进制数据)
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=1, password=None, decode_responses=True)

连接池使用

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, db=1, max_connections=100, password=None, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

缓存使用:要额外安装 django-redis

# 1.将缓存存储位置配置到redis中:settings.py
CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/0",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
            "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100},
            "DECODE_RESPONSES": True,
            "PASSWORD": "Admin123",
        }
    }
}
# 2.操作cache模块直接操作缓存:views.py
from django.core.cache import cache  # 结合配置文件实现插拔式
# 存放token,可以直接设置过期时间
cache.set('token', 'header.payload.signature', 300)
# 取出token
token = cache.get('token')

 

posted @ 2020-03-04 16:59  Mr沈  阅读(991)  评论(0编辑  收藏  举报