随笔分类 - stochastic model
摘要:主要内容: 马尔可夫链的定义 转移概率矩阵 Chapman-Kolmogorov Equations 赌徒困境 PDF文档下载
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摘要:主要内容: 总结了前面三篇博客的主要内容,关于指数分布和泊松过程的定义、性质和应用
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摘要:本文中,进一步探讨泊松过程,主要讨论以下三个内容: 1.Time-inhomogeneous Poisson process 2.Compound Poisson 3.Mixed Poisson 1.Time-inhomogeneous Poisson process 2.Compound Pois
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摘要:泊松分布描述的是给定的某段时间内,事件发生的概率 1.Poisson Process 1.1 Counting process independent increment 注:增量是独立并且稳定的,同样服从泊松分布!!!!这个实际上是无记忆性! Mean, Variance 下面通过例子理解: 如何
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摘要:先理解指数分布 1.Exponential Distribution 指数分布 描述了事件的时间间隔的概率 its probability density function is given by 1.1 CDF, Mean, Variance CDF Mean Variance 1.2 指数分布的
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