FastAPi学习之路001

基础命令：

1、 pip install fastapi ----

2、pip install uvicorn 

3、pip intsall fastapi[all]

3、异步服务 、同步服务

学习 FastAPI 可以从以下几个方向入手，结合理论与实践，逐步掌握这一高效框架：

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一、基础知识铺垫

1. 巩固 Python 基础
   熟悉 Python 类型注解（Type Hints）、异步语法（async/await），以及面向对象编程思想。

2. 理解 Web 开发核心概念
   如 HTTP 协议（GET/POST 等请求方法、状态码）、RESTful API 设计原则、JSON 数据格式。

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二、FastAPI 核心学习

1. 官方文档优先
   FastAPI 的官方文档非常清晰且示例丰富，建议从 Tutorial 开始逐章实践，重点关注：

   • 路由定义与请求方法（@app.get, @app.post）
   • 路径参数、查询参数、请求体（结合 Pydantic 模型）
   • 响应模型与状态码定制
   • 错误处理（HTTPException 和自定义异常）

2. 掌握 Pydantic 模型

   • 学习用 Pydantic 定义数据模型，进行数据验证、序列化和文档生成。
   • 熟悉 Field 类的使用，定制字段校验规则（如字符串长度、数值范围）。

3. 异步与并发

   • 理解 FastAPI 的异步特性，配合 async 函数处理高并发请求。
   • 掌握异步数据库操作（如 SQLAlchemy 异步支持或 asyncpg）。

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三、进阶功能实践

1. 依赖注入系统（Dependency Injection）

   • 使用 Depends() 管理共享逻辑（如数据库连接、权限校验）。
   • 实现分层依赖，提升代码复用性和可维护性。

2. 中间件与后台任务

   • 编写中间件处理全局逻辑（如日志记录、请求耗时统计）。
   • 使用 BackgroundTasks 执行耗时操作（如发送邮件）而不阻塞主线程。

3. 安全与认证

   • 集成 OAuth2（OAuth2PasswordBearer）、JWT 实现用户认证。
   • 学习跨域配置（CORS）和 HTTPS 安全配置。

4. 自动化文档扩展

   • 利用 Swagger UI 和 ReDoc 调试接口，并通过代码注释增强文档可读性。

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四、项目实战与工具链

1. 从简单项目开始

   • 开发一个 TodoList API，包含用户注册、登录、增删改查功能。
   • 尝试文件上传、WebSocket 实时通信等场景。

2. 数据库集成

   • 使用 SQLAlchemy（同步或异步）或 Tortoise-ORM 操作关系型数据库。
   • 集成 Redis 缓存高频数据或管理会话状态。

3. 测试与部署

   • 用 pytest 编写接口测试，模拟客户端请求（TestClient）。
   • 使用 Docker 容器化部署，搭配 Nginx 反向代理和 Gunicorn 生产服务器。

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