python之迭代器

迭代器：

　　一、迭代器的概念？

　　　　重复的过程称为迭代，每次重复即一次迭代，并且每次迭代的结果是下一次迭代的初始值

　　二、可迭代对象：

　　　　凡是对象有__iter__方法，即为可迭代对象

　　　　可迭代对象：字符窜、列表、元祖、字典、集合、文件。

　　　　注：文件就是迭代器，迭代器是迭代器，生成器是迭代器

　　三、什么是迭代对象：

　　　　1、有__iter__,执行得到仍然是迭代器本身

　　　　2、有__next__,本身

　　四、判断迭代器依据：

　　　　isinstance(s,Iterable)

　　　　文件是迭代器
　　　　其它是可迭代器

　　五、迭代器优缺点：

　　　　优点：

　　　　1、提供了一种统一的（不依赖于索引的）迭代方式

　　　　2、迭代器本身，比起其它数据类型更省内存

　　　　缺点：

　　　　1、一次性，只能往后走，不能回退，不如索引取值灵活

　　　　2、无法预知什么时候取值结束，即无法预知长度

生成器：

　　　　1、在函数内部包含yield关键，那么该函数执行的结果是生成器

　　　　2、yield的功能：(1)、把函数的结果生产迭代器（以一种优雅的方式封装好__iter__,__next__）

　　　　　　　　　　　　(2)、函数暂停与再继续运行的状态是由yield

 

　　　　3、yield与return的比较？

　　　　　　相同：都有返回值的功能
　　　　　　不同:return只能返回一次之，yield能返回多个值

　　　　4、raise可以抛出异常

　　　　注：生成器就是一个迭代器

三元表达式：

　　x=10

　　'ok' if x>3 else 'no'

列表解析：

　　l2=['egg%s' %i1 for i1 in range(11) if i1>5]

生成器表达式：

　　l3=('egg%s' %i1 for i1 in range(11) if i1>5)