Python周刊中文版(第510期)
欢迎关注 Python 周刊 510 期。让我们直接进入本周的链接。
完整的 Python 3 道德黑客：初学者到高级！ 在这个完整的 Python 3 道德黑客课程中，您将学习从头开始编写 10 多种渗透测试工具！
文章、教程和讲座
烘焙数据架构模式
烘焙数据模式(Baked Data pattern)提供了静态站点生成器的许多优点，同时避免了它们的大部分限制。使用烘焙数据，数据被部署为应用程序包的一部分。每当内容发生更改时，都会部署包含这些更新的站点的全新副本。它适用于许多面向内容的站点，它们的内容最多每天更新几次。适用于博客、文档网站、项目网站——任何内容由一小群作者编辑的地方。
Python 中任何 3D 对象的惯性矩 
了解如何以两种不同的方式找到 3D 对象的转动惯量。第一种技术以数学方式定义 3D 对象并评估积分以获得转动惯量张量。第二种技术加载一般 3D 对象的坐标并以这种方式评估张量。
自然语言处理 (NLP) 入门
使用 Python 的常见 NLP 任务的概述。
介绍 Triton：神经网络的开源 GPU 编程
Triton 是一种类似于 Python 的开源编程语言，它使没有 CUDA 经验的研究人员能够编写高效的 GPU 代码——大部分时间与专家能够编写的代码相当生产。Triton 可以以相对较少的努力达到峰值硬件性能。(生态一旦形成，没有明显优势很难撼动python的地位)
使用 Pandas 1.3 的新字符串数据类型节省内存
在 Pandas 1.3 中，有一个新选项也可以节省大量字符串的内存，只需更改为新的列类型即可。让我们看看如何做到这些。
Python 运算符模块的未知特性
借助 Python 鲜为人知的运算符模块，使您的代码更快、更简洁、更具可读性和更多功能。
Python PDF 处理教程
在本教程中，学习如何使用 Python 在 PDF 文件上执行各种操作，例如：提取和添加页面、文本、图像、表格、水印等。
如何使用 Tweepy 在 Python 中制作 Twitter Bot
一个回复提及的 Twitter 机器人，它可以回复每条被提及的推文，其中包含特定关键字和自动生成的图像
Python 的导入系统
该视频详细介绍了涉及模块和包（常规包和命名空间包）的 Python 导入系统（导入协议）。
在本指南中，您将学习如何创建自己的命令行界面，该界面可以传递上下文、可以使用强制或可选参数的命令以及嵌套命令。
揭秘 boto3
如何通过 Python 使用任何 AWS 服务。
测试差异
好的单元测试将重点放在尽可能小的范围内，并精心设计以将功能与尽可能多的外部干扰隔离开来。在这篇文章中，我们展示了一个看似无害的测试如何可能会产生误导，而实际上并没有捕捉到您的期望。然后我们展示了如何通过“测试差异”来改进它。
使用 Matplotlib 在 Python中进行另类的数据可视化
如何在 Matplotlib 中进行另类的可视化？使用 Netflix 电影和电视节目数据集进行解释。(效果很不错，值得学习)
Django 和 Postgres 中的高效分页
本文将帮助您了解 Django 的分页限制，并提供三种可提高应用程序性能的替代方法。在此过程中，您将看到每种方法的权衡和用例，以便您可以决定哪种方法最适合您的应用程序。
玩弄streamlit仪表盘(streamlit最近很火，是个不错的工具)
如何使用Python BeautifulSoup创建一个价格比较工具
书籍
代码中的一天 - Python
学习Python基础知识，同时享受精美的插图连环画quickly-！
有趣的项目、工具和库
BirdNET
通过声音识别鸟类的最简单方法。
CudaText
一个跨平台的文本编辑器。它启动非常快：在 CPU Intel Core i3 3GHz 上的 Linux 上使用 ~30 个插件 ~0.3 秒。它可以通过 Python 附加组件进行扩展：插件、linter、代码树解析器、外部工具。
radio-active
从您的终端播放超过 3 万个广播电台。
CodeFlare
CodeFlare 是一个框架，用于简化云上复杂的多步骤分析和机器学习管道的集成、扩展和加速。
borb
borb 是一个用于在 python 中读取、创建和操作 PDF 文件的库。
recipys
使用此 CLI 工具立即获取食谱。选择特定的餐点或食材来满足您的胃口！
SQLGlot
Python SQL 解析器和转换器。
backgroundremover
使用简单的命令行界面从视频和图像中删除背景。
即将举行的活动和网络研讨会
线上：PyOhio 2021
欢迎任何对 Python 感兴趣的人免费参加。内容范围从初学者到高级，旨在与所有类型的 Python 用户相关：学生、软件专业人员、科学家、业余爱好者以及任何希望了解更多信息的人。
线上：PyData 爱丁堡 2021 年 7 月
将有一个演讲，机器学习及其改善癫痫诊断的潜力。
