Python周刊中文版(第500期)
欢迎来到 Python Weekly 500 期。让我们直接进入本周的链接。
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新闻
PyCon US 2024 和 2025 公告 PyCon US 2024 和 2025
的地点已经公布，它是宾夕法尼亚州的匹兹堡！
文章、教程和会谈
Flask 2.0 评论 
对新 Flask 2.0 版本最有趣的方面进行的自以为是的评论，涵盖路由更新、Websocket 支持和异步支持。
Dropbox 中的图片搜索是如何工作的
在这篇文章中，我们将基于机器学习技术描述我们的图片内容搜索方法背后的核心思想，然后讨论我们如何在 Dropbox 现有的搜索基础架构上构建一个高性能的实现。
我用来经营一家女性硬件公司的工具和技术
了解 Winterbloom 使用的技术和工具。
使用 Home Assistant 的 Paulus Schoutsen自动化所有事物 
Assistant可以控制所有设备，而无需将任何数据存储在云中。该项目由 Paulus Schoutsen 于 2013 年 9 月作为 Python 应用程序启动，现已发展成为涵盖数百个设备的广受欢迎的系列项目！另外，他们喜欢保护您的隐私！
创建完美的 Python Dockerfile
在不更改项目源代码的情况下提高 Python 代码的性能和安全性。
Dolt Powered Bartender
创建一个带有 Flask 服务器和 Dolt 的机器人调酒师来提供鸡尾酒。
使用 Turbo-Flask 动态更新 Flask 网页
如何动态更新网页的一部分，而无需用户点击浏览器上的刷新按钮？本文向您介绍了 Turbo-Flask 扩展，它可以让您的 Flask 应用程序轻松地将异步页面更新推送到浏览器，而无需编写任何 JavaScript 代码。
使用 Collie 获取更好的啤酒推荐
在这个由三部分组成的博客系列中，我们将使用 Collie 库迭代地构建和理解深度学习推荐模型，以根据用户以前的历史记录或他们喜欢的特定啤酒向用户推荐啤酒。在此过程中，我们将努力缩短训练时间并通过简单的优化改进结果，并将元数据直接合并到模型和损失函数中。
Python 中的简单多处理：比较核心与库
演示 Python 的并发处理以及与外部第三方库（如 loky、ray 和 pathos）的比较。
将（几乎）任何内容加载到 DataFrame 的指南
Pandas 提供了许多将数据读入 DataFrame 的选项，以下是我们发现最有用的简短指南。
使用 AWS Amplify 基于容器的 REST API 部署 FastAPI 后端
提供支持 使用 DuckDB 的 Pandas 上的高效 SQL
AWS IAM、Boto3 和 Python：包含示例的完整指南
有趣的项目、工具和库
orchest
一种新型的数据科学 IDE。
camply
一个命令行工具，可帮助您在美国数千个售罄的露营地中找到露营地。
Open Vision API
基于开源模型的开源计算机视觉 API
Humbug
获取 API、库或命令行工具的使用指标和崩溃报告。
QLogging
颜色漂亮、快速且简单的 Python 日志记录。
stream-unzip
Python 函数可流式解压缩 ZIP 存档中的所有文件：无需将整个 ZIP 文件或其任何文件一次加载到内存中。
Reviews
一个终端 UI 仪表板，用于监视跨多个 Github 存储库和拉取请求的代码审查请求。
Greykite
一个灵活、直观和快速的预测库。
SQLFluff
用于人类的 SQL linter 和自动格式化程序。
notion-sdk-py
一个简单易用的 Notion API 客户端。
Aim
一种记录、搜索和比较 1000 次 ML 训练运行的超级简单方法。
GanTTY
从终端进行项目规划。
新版本
Django 错误修复版本发布：3.2.3、3.1.11和 2.2.23
即将举行的活动和网络研讨会
线上：Pyninsula #29
将有以下会谈
- 在元素之外思考：数组索引指向条目之间
- 使用裤子构建系统的有效 Python Monorepos
- 使用 All-repos 让 Microrepos 感觉像 Monorepos
线上：DragonPyMeetup 2021 年 5 月
将有以下会谈
- 使用 Python 自动化 Google Sheets（gspread 库用例）
- Django-mockingbird - 无需接触数据库即可对 Django 应用程序进行单元测试
线上：PyData 汉堡聚会 2021 年 5 月
将有以下会谈
- 贷款违约者预测模型
- 自动机器学习
线上：PyData 剑桥聚会 2021 年 5 月
将有以下会谈
- 特色商店：炒作是什么？
- 机器学习的未来很小
线上：DC Python Meetup 2021 年 5 月
将有一个演讲，Jupyter Notebook Workflows with Jupytext and Papermill。
线上：PyData 芝加哥聚会 2021 年 5 月
将有一个演讲，通过子采样对图像数据进行拓扑估计。
