Python周刊中文版(第475期)

Python周刊

欢迎阅读《 Python周刊》第475期。让我们直接进入本周的链接。

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新闻

Guido van Rossum加入Microsoft

Guido van Rossum宣布他已经退休,并加入了Microsoft开发人员部门。

2021年DSF董事会提名

Django软件基金会将接受董事会的申请,直到11月30日。

文章,教程和讲座

迁移至Python 3:Healthifyme体验

这个由两部分组成的系列文章的第一部分讨论了为什么要使用Python 3以及Python 2和Python 3中的稀有和边缘情况区别以及兼容解决方案。

Spotify码是如何工作的?

Spotify码类似于QR码,可以生成以轻松共享Spotify歌曲,艺术家,播放列表和用户。作者着手弄清楚它们是如何工作的,这使他在条形码历史,专利,数据包嗅探,纠错和Gray表方面经历了一段艰难的历程。

如何使用Python,Selenium和BeautifulSoup

有关使用Python,Selenium webdriver和Beautiful Soup刮除AJAX驱动的繁重网站的详细说明。随着进一步的数据导出到一个CSV文件。

如何通过Python预测成功内容

了解如何使用Python从Google Search Console中获取和分析搜索查询数据,并估算其潜在的高流量内容生成。(Google是怎样在你搜索从未出现过的问题时成功给出正确答案的)

开源公司软件产品的复杂性和回报

Salesforce的两位工程师讨论了如何将复杂的库从老旧复杂的逻辑中分离,然后通过创建一个以前不存在的新内部流程来开源该库。

Python陷阱-出乎意料

通过避免Python代码中的这些常见陷阱,节省调试时间。

使用Python的9大功能工程技术

在本文中,我们探索了几种优化技术,并从头开始在Python中实现了这些技术。

在PyPI上寻找恶意软件包

我在PyPI上安装了每个软件包以查找恶意内容。这就是我发现的。

WSGI权威指南

揭开Python的WSGI Web框架的神秘面纱。

用于网络抓取的Charles代理

这篇文章将向你展示如何使用Charles代理对网站和移动应用程序上的隐藏API和私有API进行逆向。

超越CUDA:GPU加速Python用于跨供应商图形卡上的机器学习

通过使用Vulkan Kompute Python框架构建跨机器学习算法的实践,深入研究跨供应商图形卡(AMD,Qualcomm,NVIDIA和其他)上的GPU加速Python。

如何在Django中使用序列化器

将数据转换为可以存储或传输的格式,然后将其重建以供使用。DRF具有最著名的串行器。

在Django应用中创建Hugo静态博客

如果不使用子域,Django的静态文件或反向代理,是否可以在Django应用程序中构建静态生成的博客?是的! 这篇文章向你展示了作者如何在Hugo中创建静态博客并将其添加到他的Django项目中。

Python幕后#5:如何在CPython中实现变量如何

解决Python中的字符串搜索问题

用Cython封装C ++:简介

如何在Python Web App中执行Microsoft OneDrive OAuth登录和授权

有趣的项目,工具和库

Memorai

AI记忆助手–记住你阅读的所有内容。

carbontracker

跟踪并预测训练深度学习模型的能耗和碳足迹。(查看你在深度学习上交了多少电费)

RESTler

RESTler是第一个有状态的REST API模糊测试工具,用于通过其REST API自动测试云服务并查找这些服务中的安全性和可靠性错误。

Jupylet

Jupyter笔记本中的Python游戏编程。

LibreASR

一种本地流式语音识别系统。

plexiglass

PyTorch工具箱,用于对抗攻击和深度检测伪造。

django-ledger

Django框架的簿记和财务分析引擎。

pytmipe

Python库和客户端,用于令牌操作和模拟,用于在Windows上进行特权升级。

TikTok-Api

Python中的非官方TikTok API。

PathPlanning

常用的带有动画的路径规划算法。

Syrupy

Syrupy是一个pytest快照插件。它使开发人员能够编写断言计算结果不变的测试。

Elemental

Elemental使Selenium自动化更快,更轻松。

AstroPaint

一个Python包,用于从光晕目录中创建天体信号的模拟图。

新发行版

Visual Studio Code中的Python – 2020年11月发行版

此发行版引入了Jupyter扩展,Python扩展现在依赖该扩展。用户要求进行一些小的增强和修复问题,这些问题应该可以改善你在Visual Studio Code中使用Python的体验。

即将举行的活动和网络研讨会

虚拟:NLP

简介常见NLP技术的概述,例如语音标记和命名实体识别。你将获得一些使用Python进行常规NLP任务的动手经验,将它们从最初的预处理步骤转变为使用流行的NLP库(例如NLTK,spaCy和gensim)对经过训练的模型进行视觉检查。

虚拟:PyBerlin 22

将有以下讲座

  1. 每周从创意到6000个用户(一个有趣的主意如何变成了为期一周的密集项目,并成功上线,吸引了6000名用户)
  2. Python 2到3迁移

虚拟:PyData剑桥聚会2020年11月

将有以下讲座

  1. 通过文档进行社区建设
  2. 使用功能引擎优化功能工程流水线
posted @ 2020-11-27 11:18  callcall  阅读(126)  评论(0编辑  收藏  举报