Python周刊中文版(第474期)
Python周刊
欢迎阅读《 Python周刊》的第474期。让我们直接进入本周的链接。
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新闻
PyCascades 2021征求建议书
使用Python经历了什么冒险？你创造了令你兴奋的东西吗？你学到了一些整洁的方法吗？你最近解决了什么有趣的问题？你希望某人几年前会告诉你什么？讨论可以涉及Python社区中某些人有兴趣听到的事情。
文章，教程和讲座
构建AI设计师帮你推荐衣服
AI通过使用计算机视觉和社交媒体时尚达人的照片帮你挑选服装。
73个帮助你掌握Python f-strings的示例
在示例的完全指导下，学习使用f-strings格式化字符串的几种不同方法。总共，你将看到73个有关如何充分利用f-strings的示例。
用Pandas进行分组和聚合的综合指南
Pandas groupby提供了强大的数据汇总功能。本文将讨论基本功能以及复杂的聚合功能。
在.NET 5上运行Python
Pyjion项目的更新，以使用.NET 5 CLR JIT编译器将JIT插入CPython。
用于移动设备的生成对抗网络（GAN）
本文涵盖对GAN的详细分析，在移动设备上的实现以及它们的一些局限性。
深度学习帮助OpenCV实现超级分辨率
在本教程中，你将学习如何使用OpenCV和深度学习在图像和实时视频流中执行超分辨率。(图片分辨率放大)
Python的Poetry包管理器集成源成分分析工具
Snyk最近发布了与poetry包管理器集成的功能。该视频向你展示如何使用Poetry来建立一个新项目，以及如何使用Snyk的功能来识别该项目的安全问题作为概念验证。
验证的EMonitor —带Flask Server的基于ESP32的环境监视设备
了解如何构建智能化设备，该设备可获取环境数据（例如温度，湿度，压力，光强度），并使用CAP（通用警报协议）将这些数据发送到后端数据库服务器。该设备还具有自我故障恢复机制，以提高系统的可靠性。万一任何传感器数据超过给定的阈值，EMonitor还将向预定义的电子邮件地址发送警告电子邮件。
使用Dash和Power BI构建实时更新的仪表板
这篇文章向你展示如何使用所有东西（包括基于Python的工具和Microsoft的Power BI）来构建仪表板。但是在构建仪表盘之前，我们还将使用Django构建REST API数据源，该数据源使用机器学习算法对人类手写文本的情感进行分类。
使用Python和Redis的速率限制
在本文中，你将从简单的方法开始探索一些使用Python和Redis的速率限制算法。
将Django部署到Google Cloud Platform-Compute Engine：第1部分
部分讨论如何使用GCP的Compute Engine设置虚拟机，并在其上部署Django应用程序，然后仅通过IP地址即可访问它。第2部分 -第2部分演示了3件事：将域名指向我们的GCP实例，将SSL设置为使用https而不是http，并将non-www重定向到www。
分析你的Netflix个人数据
你花了多少时间在Netflix上观看The Office？通过此入门级教程了解有关分析自己的Netflix使用数据的信息！
用树莓派和Tensorflow创建你自己的智能婴儿监视器
关于我如何使用fast.ai在Reddit得到10K karma
使用nvc++和Cyrhon在GPU上加速Python
有趣的项目，工具和库
frosch
更好的脚本运行调试时的错误消息系统。
pixel2style2pixel
Style编码：用于图像到图像转换的StyleGAN编码器。
many_requests
简易接口，用于异步执行许多HTTP请求。还提供了用于执行尴尬的并行异步协程的辅助函数。
rembg
Rembg是删除图像背景的工具。 (抠图)
RecBole (伯乐)
一个统一，全面，高效的推荐库。
Objectron
Objectron数据集是一个以对象为中心的短视频剪辑的集合，其中包含AR会话元数据，相机姿势，稀疏点云以及周围环境中平面的特征。
CompressAI
一个用于端到端压缩研究PyTorch库和评估平台。
Suzieq
用于网络可观察性的框架和应用程序
即将举行的活动和网络研讨会
虚拟：旧金山Python聚会2020年11月
将有以下演讲
- PySpark：将机器学习与大数据相结合使用
- 使用dbt增强您的分析工程能力！
- 你是独一无二的，我们可以根据你的步态判断
虚拟：圣地亚哥Python聚会2020年11月
将有以下讲座
- 不应打破循环的五个好理由
- Tkinter
- 使用城市开放门户数据的项目示例
虚拟：PyLadies都柏林2020年11月
将有以下讲座
- DeepTree：通过单细胞跟踪软件自动进行深度谱系树分析
- 监理工具的软件架构
虚拟：PyData克鲁日：聚会＃15
将会有以下演讲
- Planet Jupyter 的更新
- 使用Python创建命名实体识别系统
虚拟：PyData波士顿-剑桥2020年11月
将有以下讲座
- 如何使用OpenBCI和Python创建脑电波感应耳机
- 使用Python的可解释工作流程
虚拟：PyData汉堡2020年11月
将有以下讲座
- 云中蛇-Google Cloud Platform与Amazon Web Services上的Python
- AWS CDK-使用Python配置你的云应用程序
