摘要： 一、决策树剪枝 （1）目的 剪枝（pruning）是决策树学习算法解决过拟合问题的主要手段。 在决策树学习中，为了尽可能正确分类训练样本，节点划分过程将不断重复，有时会造成决策树分支过多，这时有可能因训练样本学得“太好”了，以至于把训练集自身的一些特点当作所有数据都具有的一般性质而导致过拟合。因此， 阅读全文