摘要： 1.简介 K-近邻算法（K-Nearest Neighbor, KNN），属于监督学习,是一中基本分类与回归方法。k 近邻法的输入为实例的特征向量,对应于特征空间的点;输出为实例的类别,可以取多类, k 近邻法假设给定一个训练数据集,其中的实例类别已定,分类时,对新的实例,根据其 k 个最近邻的训练 阅读全文