题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
 
 
题目链接：
https://www.nowcoder.com/practice/459bd355da1549fa8a49e350bf3df484?tpId=13&tqId=11183&rp=2&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking
 
 
 
package com.sunshine.OFFER66_SECOND;

import org.junit.Test;

public class A30_FindGreatestSumOfSubArray {

    @Test
    public void test() {
        int[] arr = new int[]{6,-3,-2,7,-15,1,2,2};
        int ans = FindGreatestSumOfSubArray(arr);
        System.out.println(ans);
    }


    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        //保证至少长度为1
        int ans = array[0];
        int curMax = array[0];
        for (int i = 1; i < array.length; i++) {
            curMax += array[i];
            if (curMax > ans) {
                ans = curMax;
            }
            if (curMax < 0) {
                curMax = 0;
            }
        }
        return ans;
    }
}