设有n件工作分配给n个人。将工作i分配给第j个人所需的费用为cij 。 设计一个算法，对于给定的工作费用，为每一个人都分配1 件不同的工作，并使总费用达到最小。
输入格式:
输入数据的第一行有1 个正整数n (1≤n≤20)。接下来的n行，每行n个数，表示工作费用。
输出格式:
将计算出的最小总费用输出到屏幕。
输入样例:
在这里给出一组输入。例如：
3
10 2 3
2 3 4
3 4 5
输出样例:
在这里给出相应的输出。例如：
9
这里同样采用回溯法，以物品为顺序来选择被安排的工人；其中数组a[][]的第一列留为标记位，用来判断工人是否被安排工作；通过判断当前花费总时间是否仍小于最小值min来剪枝；具体代码如下：
package 宿題;
import java.io.*;
public class Main {
static int a[][];
static int n;
static int min=Integer.MAX_VALUE;
public static void main(String args[])throws IOException{
StreamTokenizer in=new StreamTokenizer(new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)));
in.nextToken();
n=(int)in.nval;
a=new int[n+1][n+1];
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=1;j<=n;j++){
in.nextToken();
a[i][j]=(int)in.nval;
}
}
Arrange(a,1,0);
System.out.println(min);//输出最小值；
}
private static void Arrange(int a[][],int i,int sum){
if(i>n){//到达最后节点，比较最小值；
if(sum<min)
min=sum;
}else{
for(int I=1;I<=n;I++){//分为和当前未分配工人数目一致个数的子结点；
if(a[I][0]!=-1){//判断当前工人是否被分配工作；
a[I][0]=-1;//将当前未分配工人标记位改为-1，并进入子结点；
if(sum+a[I][i]<min)//判断子结点是否可能存在解，否则减去；
Arrange(a,i+1,sum+a[I][i]);
a[I][0]=0;//还原标记位，使其不影响相邻结点；
}
}
}
}
}
该算法最坏情况的时间复杂度为O(2^n)。
