随笔分类 -  NLP-七月在线

007-词向量相关应用
摘要: 阅读全文

posted @ 2018-11-02 02:48 医疗兵皮特儿 阅读(176) 评论(0) 推荐(0)

006-深度学习与NLP简单应用
摘要:Auto-Encoder 如果原始图片输入后经过神经网络压缩成中间状态(编码过程Encoder),再由中间状态解码出的图片与原始输入差别很小(D解码过程ecoder),那么这个中间状态的东西,就可以用来表示原始的输入。 原先打算用AE来做神经网络中的W,但是发现效果不好,然后神经网络使用batch 阅读全文

posted @ 2018-11-01 23:19 医疗兵皮特儿 阅读(328) 评论(0) 推荐(0)

005-HMM隐马尔可夫链
摘要:马尔可夫链,因安德烈·马尔可夫(A.A.Markov,1856-1922)得名,是指数学中具有马尔科夫性质的离散随机过程。 在给定当前知识或信息的情况下,过去(即当前以前的历史状态)对于预测将来(即当前以后的未来状态)是无关的。 每个状态的转移,只依赖于之前的n个状态,这个过程被称为1个n阶的模型。 阅读全文

posted @ 2018-10-29 22:31 医疗兵皮特儿 阅读(1109) 评论(0) 推荐(0)

004-基于统计的翻译系统
摘要:双语数据预处理 学习目标:了解和学习开发汉英双语数据预处理模块。 双语数据预处理是统计机器翻译系统构建的第一步,为词对齐处理提供分词后的双语数据。预处理的工作本质上就是双语数据的分词处理,与传统分词不同的一点在于需要对一些特定类型词汇进行泛化处理,如数字词汇“123.45”泛化为“$number”来 阅读全文

posted @ 2018-10-28 22:26 医疗兵皮特儿 阅读(644) 评论(0) 推荐(0)

003-LDA
摘要:主题模型 主题模型理理论 直观版 标准版 公式版实战 一眼看穿『希拉⾥里里邮件门』 什么是主体模型? 理论解释 理理解整个过程,涉及到⽐比较复杂数学推导。一般来说,从公式1⼀一直推导到公式100,大部分同学会在公式10左右的时候,就关了了直播,洗洗睡了了所以,我今天⽤用3个不不同版本的讲解,从简单到 阅读全文

posted @ 2018-10-27 17:46 医疗兵皮特儿 阅读(234) 评论(0) 推荐(0)

002-01朴素贝叶斯到语言模型
摘要:朴素贝叶斯 1. 引言 贝叶斯方法是一个历史悠久,有着坚实的理论基础的方法,同时处理很多问题时直接而又高效,很多高级自然语言处理模型也可以从它演化而来。因此,学习贝叶斯方法,是研究自然语言处理问题的一个非常好的切入口。 2. 贝叶斯公式 贝叶斯公式就一行: 而它其实是由以下的联合概率公式推导出来: 阅读全文

posted @ 2018-10-26 20:58 医疗兵皮特儿 阅读(251) 评论(0) 推荐(0)

001-NLP基础
摘要:正则表达式 以前的易语言基础学过正则表达式笔记: http://p8dkemhqq.bkt.clouddn.com/%E6%AD%A3%E5%88%99%E8%A1%A8%E8%BE%BE%E5%BC%8F.pdf jieba中文处理 和拉丁语系不同,亚洲语言是不用空格分开每个有意义的词的。而当我们 阅读全文

posted @ 2018-10-26 04:56 医疗兵皮特儿 阅读(179) 评论(0) 推荐(0)

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