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摘要：Auto-Encoder 如果原始图片输入后经过神经网络压缩成中间状态（编码过程Encoder），再由中间状态解码出的图片与原始输入差别很小（D解码过程ecoder），那么这个中间状态的东西，就可以用来表示原始的输入。 原先打算用AE来做神经网络中的W，但是发现效果不好，然后神经网络使用batch 阅读全文

摘要：马尔可夫链，因安德烈·马尔可夫（A.A.Markov，1856-1922）得名，是指数学中具有马尔科夫性质的离散随机过程。 在给定当前知识或信息的情况下，过去（即当前以前的历史状态）对于预测将来（即当前以后的未来状态）是无关的。 每个状态的转移，只依赖于之前的n个状态，这个过程被称为1个n阶的模型。 阅读全文

摘要：双语数据预处理 学习目标：了解和学习开发汉英双语数据预处理模块。 双语数据预处理是统计机器翻译系统构建的第一步，为词对齐处理提供分词后的双语数据。预处理的工作本质上就是双语数据的分词处理，与传统分词不同的一点在于需要对一些特定类型词汇进行泛化处理，如数字词汇“123.45”泛化为“$number”来 阅读全文

摘要：主题模型 主题模型理理论 直观版 标准版 公式版实战 一眼看穿『希拉⾥里里邮件门』 什么是主体模型？ 理论解释 理理解整个过程，涉及到⽐比较复杂数学推导。一般来说，从公式1⼀一直推导到公式100，大部分同学会在公式10左右的时候，就关了了直播，洗洗睡了了所以，我今天⽤用3个不不同版本的讲解，从简单到 阅读全文

摘要：朴素贝叶斯 1. 引言 贝叶斯方法是一个历史悠久，有着坚实的理论基础的方法，同时处理很多问题时直接而又高效，很多高级自然语言处理模型也可以从它演化而来。因此，学习贝叶斯方法，是研究自然语言处理问题的一个非常好的切入口。 2. 贝叶斯公式 贝叶斯公式就一行： 而它其实是由以下的联合概率公式推导出来： 阅读全文

摘要：正则表达式 以前的易语言基础学过正则表达式笔记： http://p8dkemhqq.bkt.clouddn.com/%E6%AD%A3%E5%88%99%E8%A1%A8%E8%BE%BE%E5%BC%8F.pdf jieba中文处理 和拉丁语系不同，亚洲语言是不用空格分开每个有意义的词的。而当我们 阅读全文