摘要：Ensemble learning 集成算法 目的：让机器学习效果更好，单个不行，群殴走起 Bagging：并行 训练多个分类器取平均 全称：bootstrap aggregation（说白了就是并行训练一堆分类器） 最典型的代表就是随机森林啦 随机：数据采样随机，特征选择随机 森林：很多个决策树并 阅读全文