函数进阶
内容梗概:
1. 函数参数--动态传参
2. 名称空间, 局部名称空间, 全局名称空间, 作⽤用域, 加载顺序.
3. 函数的嵌套
4. gloabal , nonlocal 关键字
1. 函数参数--动态传参
1.1动态位置接受参数,在参数位置编写*表⽰示接收任意内容
def chi(*food):
print("我要吃", food)
chi("大米饭", "小米饭")
结果:
我要吃 ('大米饭', '小米饭') # 多个参数传递进去. 收到的内容是元组tuple
注意:
1.动态参数与位置参数的关系
def chi(*food, a, b): #动态参数必须写在位置参数后面,不然未知参数永远无法显示,除非关键字参数来指定
print("我要吃", food, a, b)
chi("大米饭", "小米饭", a="⻩黄瓜", b="茄子") # 必须⽤用关键字参数来指定
2.默认参数和动态参数的关系
def chi(a, b, *food, c="娃哈哈"): # 默认值参数放在动态参数后一定会生效
print(a, b, food, c)
chi("香蕉", "菠萝") # 香蕉 菠萝 () 娃哈哈 默认值生效
chi("香蕉", "菠萝", "葫芦娃") # 香蕉 菠萝 ('葫芦娃',) 娃哈哈 默认值生效
chi("香蕉", "菠萝", "葫芦娃", "口罩") # 香蕉 菠萝 ('葫芦娃', '口罩') 娃哈哈 默认值⽣生效
小结: 顺序: 位置参数, 动态参数*, 默认值参数
1.2 动态接收关键字参数
1.2.1 在python中可以动态的位置参数,但是*这种情况只能接收位置参数无法接收关键字参数.
可以使用**来接收动态关键字参数
实例: def func(**kwargs):
print(kwargs)
func(a=1, b=2, c=3) #{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} #这个时候接收的是一个dict
func(a=1, b=2) #{'a': 1, 'b': 2}
注意:关键字参数与未知参数关系
def func(a, b, c, d):
print(a, b, c, d)
# 关键字参数必须在位置参数后⾯面, 否则参数会混乱
func(1, 2, c=3, 4)
所以关键字参数必须在位置参数后⾯面. 由于实参是这个顺序. 所以形参接收的时候也是这个顺序.
也就是说位置参数必须在关键字参数前面. 动态接收关键字参数也要在后面
最终顺序(*):
位置参数 > *args > 默认值参数 > **kwargs
1.3无敌传参 *args, **kwargs 一起使用
实例:
def func(*args, **kwargs):
print(args, kwargs)
func("麻花藤","马晕",wtf="胡辣汤")
1.4 动态参数的另⼀一种传参⽅方式:
def fun(*args):
print(args)
lst = [1, 4, 7]
fun(lst[0], lst[1], lst[2])
fun(*lst) # 可以使⽤用*把⼀一个列列表按顺序打散
s = "⾂妾做不不到"
fun(*s) # 字符串串也可以打散, (可迭代对象)
在实参位置上给一个序列,列表,可迭代对象前⾯面加个*表示把这个序列按顺序打散.
在形参的位置上的* 表⽰示把接收到的参数组合成⼀一个元组
如果是⼀一个字典, 那么也可以打散. 不过需要⽤用两个*
def fun(**kwargs):
print(kwargs)
dic = {'a':1, 'b':2}
fun(**dic)
tips: *, ** 在形参位置: 聚合
在实参位置: 打散
二. 命名空间
我们给存放名字和值的关系的空间起⼀一个名字叫:命名空间. 我们的变量量在存储的时候就是存储在这片空间中的.
命名空间分类:
1. 全局命名空间--> 我们直接在py⽂文件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间
2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间
3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内置命名空间
加载顺序:
1. 内置命名空间
2. 全局命名空间
3. 局部命名空间(函数被执行的时候)
取值顺序:
1. 局部命名空间
2. 全局命名空间
3. 内置命名空间
作用域: 作用域就是作用范围, 按照生效范围来看分为 全局作用域和局部作用域
全局作用域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个文件的任何位置都可以使用(遵循从上到下逐行执行).
局部作⽤用域: 在函数内部可以使⽤.
作用域命名空间:
1. 全局作用域: 全局命名空间 + 内置命名空间
2. 局部作用域: 局部命名空间
可以通过globals()函数来查看全局作⽤用域中的内容, 也可以通过locals()来查看局部作用域中的变量量和函数信息
def chi():
p = 30
print(locals()) # {'p': 30} locals()可以查看局部作用域中的内容
print(p)
chi()
print(locals()) # 查看当前作用域中的名字,发现在全局作用域中与globals是一样的
print(globals()) # 查看全局作用域中(内置+全局)的内容
三. 函数的嵌套
1. 只要遇⻅见了了()就是函数的调用. 如果没有()就不是函数的调⽤
2. 函数的执行顺序
def fun2():
print(222)
def fun3():
print(666)
print(444)
fun3()
print(888)
print(33)
fun2()
print(555)
33 222 444 666 888 555 #结果,搞懂这个就行了
四. 关键字global和nonlocal
global:
首先我们写这样一个代码, 首先在全局声一个变量, 然后再局部调用这个变量量, 并改变这个变量的值
例1: a = 100
def func():
global a # 加了了个global表示不不再局部创建这个变量量了了. ⽽而是直接使⽤用全局的a
a = 28
print(a)
func()
print(a)
例2:
lst = ["麻花藤", "刘嘉玲", "詹姆斯"]
def func():
# global lst
lst.replace("詹姆斯") # 对于可变数据类型可以直接进行访问. 但是不能改地址. 说⽩了,不能赋值
print(lst)
func()
print(lst)
nonlocal 表示在局部作用域中, 调用父级命名空间中的变量
a = 10
def func1():
a = 20
def func2():
nonlocal a #加了nonlocal 结果:30 30 不加nonlocal 30 20
a = 30
print(a)
func2()
print(a)
func1()
总结: global: 在局部引入全局的内容, 可以升华一个变量为全局变量
nonlocal : 在局部, 引入上一层名称空间中的变量, 如果没有, 继续上一层......
