🎯 设计模式优化 - 极致的抽象

🎯 阶段3：设计模式优化 - 极致的抽象

优化需求分析：

在流式改造后发现大量重复代码，作为有追求的程序员，需要通过设计模式来优化代码结构，提升可维护性和扩展性。

痛点识别：

1. 解析器重复：每种类型都有相似的解析逻辑

2. 保存器重复：文件保存流程基本相同，只是细节不同

3. 流式处理重复：每种生成模式都写了一套相同的流式处理代码

设计模式选择分析：

核心挑战： 不同类型的返回值不同（HtmlCodeResult vs MultiFileCodeResult），传统工厂模式难以处理

解决方案组合：

• 策略模式 - 解决解析算法的封装和替换

• 模板方法模式 - 解决保存流程的统一和定制

• 执行器模式 - 解决不同参数类型的统一调用

🏗️ 架构设计思路：

0.各种设计模式的理解

策略模式：一个目标，多种方法。

现实生活的例子：

场景： 你要从北京到上海

不同策略：

• 飞机策略 - 快但贵

• 火车策略 - 中等速度中等价格

• 汽车策略 - 慢但便宜

• 步行策略 - 免费但超慢

关键点： 目标都是"到上海"，但方法完全不同

执行器模式：统一接口，内部分化，像医院挂号

一种提供统一执行入口来协调不同策略和模板调用的设计模式，特别适合处理参数类型不同但业务逻辑相似的场景。

1. 策略模式重构解析器

设计理念： 每种解析策略独立维护，职责单一。通过接口统一调用

核心技巧： 使用泛型统一返回值类型

public interface CodeParser<T> {

  T parseCode(String *codeContent*);

}

实现分离：

• HtmlCodeParser - 专门处理HTML单文件解析

• MultiFileCodeParser - 专门处理多文件解析

• CodeParserExecutor - 统一调用入口

2. 模板方法模式重构保存器

设计理念： 抽象父类定义保存流程，子类实现具体细节

标准流程定义：

public final File saveCode(T result) {

  validateInput(result);   *// 1. 验证输入*

  buildUniqueDir();     *// 2. 构建目录*

  saveFiles(result, path); *// 3. 保存文件（子类实现）*

  return new File(path);  *// 4. 返回结果*

}

差异化实现：

• HtmlCodeFileSaverTemplate - 保存1个HTML文件

• MultiFileCodeFileSaverTemplate - 保存3个文件（HTML+CSS+JS）

3. 执行器模式统一调用

问题解决： 参数类型不同导致的调用困难，像医院挂号。

统一接口：

*// 统一的调用方式，内部处理类型转换*

Object parsedResult = CodeParserExecutor.executeParser(codeContent, codeGenType);

File savedDir = CodeFileSaverExecutor.executeSaver(parsedResult, codeGenType);

💡 执行器模式的适用场景

✅ 适合使用执行器模式：

1. 多种策略返回不同类型

2. 策略参数类型不统一

3. 需要统一的调用入口

4. 希望隐藏类型转换复杂性

❌ 不适合使用执行器模式：

1. 策略返回类型统一 → 用工厂模式

2. 只有一种策略 → 直接调用

3. 策略很少变化 → 简单的if-else即可

🎯 执行器模式的优缺点

优点：

• ✅ 调用简洁：一行代码搞定复杂调用

• ✅ 类型统一：对外提供统一接口

• ✅ 易于扩展：新增类型只需修改执行器

• ✅ 降低耦合：客户端不依赖具体策略

缺点：

• ❌ 类型安全弱化：运行时类型转换有风险

• ❌ 执行器膨胀：随着类型增加，switch变复杂

• ❌ 调试困难：错误可能发生在类型转换阶段

4. 流式处理抽象化

重复代码消除： 抽取通用的processCodeStream()方法

统一处理逻辑：

1. 字符串拼接收集

2. 执行器解析代码

3. 执行器保存文件

4. 异常处理和日志

🔄 架构演进对比：

优化前（阶段2）：text每种类型 → 独立解析方法 → 独立保存方法 → 独立流式处理

问题： 代码重复，难以维护

优化后（阶段3）：

优势： 高内聚、低耦合、易扩展

💡 设计模式组合的精妙之处：

单一职责：

• 策略模式：每个解析器只负责一种类型

• 模板方法：每个保存器只负责一种保存方式

• 执行器模式：只负责统一调用和类型转换

开闭原则：

新增类型时只需要：

1. 添加枚举值

2. 新增解析策略类

3. 新增保存模板类

4. 在执行器中添加case分支

不需要修改： 门面类、流式处理逻辑、核心业务流程

泛型的巧妙运用：

• 解决了不同返回类型的统一接口问题

• 保持了类型安全

• 避免了强制类型转换

🎯 最终成果：

门面类的简洁性：

从复杂的条件判断和重复逻辑，变成了简洁的执行器调用

可维护性提升：

• 新增类型：只需扩展，不需修改现有代码

• 修改逻辑：职责明确，影响范围可控

• 代码复用：通用逻辑抽象，特殊逻辑隔离

测试验证：

通过单元测试确保重构后功能完全正常，没有引入新的bug

🚀 技术价值总结：

这次优化体现了渐进式重构的思想：

1. 先实现功能（阶段1-2）

2. 再优化架构（阶段3）

3. 保持功能不变（重构安全性）

通过三种设计模式的组合运用，成功将复杂的业务逻辑抽象成了清晰、可维护、可扩展的架构，为后续的功能扩展奠定了坚实的基础！