随笔分类 - elasticSearch
摘要：Boosting query 您可以使用提升查询来降级某些文档，而不必将它们从搜索结果中排除。 curl -X GET "localhost:9200/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "query": { "boos
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摘要：Boolean Query Bool查询对应Lucene中的BooleanQuery，它由一个或者多个子句组成，每个子句都有特定的类型。 must : 返回的文档必须满足must子句的条件，并且参与计算分值 filter : 返回的文档必须满足filter子句的条件。但是不会像Must一样，参与计算
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摘要：固定分数查询 通俗地说，当我们需要人为干预将查询搜索的分数_score的值设置为某个固定值时，就需要用到固定分数查询。关键词constant_score。 固定分数查询看起来简单，实际用起来却非常灵活，比如你电商产品，你可以提高某些商品的属性的评分，提高需要呈现给用户的商品的优先级，当然，它的使用场
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摘要：使用具有严格语法的解释器，根据提供的查询字符串返回文档。 curl -X GET "localhost:9200/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "query": { "query_string": { "query
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posted @ 2021-03-08 14:57
薄荷味日记
摘要：多字段查询 multi_match查询基于匹配查询且允许多字段查询构建的： { "query": { "multi_match": { "query": "this is a test", "type": "best_fields", "fields": ["subject", "messages^
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posted @ 2021-03-08 14:16
薄荷味日记
摘要：match_phrase_prefix与match_phrase相同，除了它允许在文本的最后一个词上的前缀匹配。 max_expansions参数（默认值为50），它可以控制最后一项将被展开的前缀的数量。 GET /_search { "query": { "match_phrase_prefix"
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posted @ 2021-03-08 13:55
薄荷味日记
摘要：根据其ID返回文档。该查询使用存储在该_id字段中的文档ID curl -X GET "localhost:9200/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "query": { "ids" : { "values" : [
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posted @ 2021-03-08 13:49
薄荷味日记
摘要：match_phrase查询分析文本，并从分析的文本中创建短语查询 匹配查询的类型为布尔值。这意味着将对提供的文本进行分析，并且分析过程将从提供的文本中构造一个布尔查询。可以将operator参数设置为or或and来控制布尔子句（默认为or）。可以使用minimum_should_match参数设置
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posted @ 2021-03-08 13:47
薄荷味日记
摘要：模糊查询使用基于 Levenshtein 编辑距离的相似性 将在6.0中正式移除，使用匹配查询替代模糊查询 curl -X GET "localhost:9200/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "query": {
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posted @ 2021-03-08 13:33
薄荷味日记
摘要：在7.0.0中弃用。 curl -X GET "localhost:9200/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "query": { "type": { "value": "_doc" } } } '
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posted @ 2021-03-08 13:21
薄荷味日记
摘要：返回包含与正则表达式匹配的术语的文档 。 正则表达式是一种使用占位符（称为运算符）匹配数据中的模式的方法。有关regexp查询支持的运算符的列表 ，请参见正则表达式语法。 curl -X GET "localhost:9200/_search?pretty" -H 'Content-Type: ap
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posted @ 2021-03-08 13:13
薄荷味日记
摘要：匹配与通配符表达式具有匹配字段的文档（not analyzed）。支持的通配符是 “”，它匹配任何字符序列（包括空字符）；还有 “？”，它匹配任何单个字符。请注意，此查询可能很慢，因为它需要迭代多个项。为了防止极慢的通配符查询，通配符项不应以通配符 “” 或 “？” 开头。通配符查询对应 Lucen
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posted @ 2021-03-08 13:10
薄荷味日记
摘要：匹配包含具有指定前缀的项（not analyzed）的字段的文档。前缀查询对应 Lucene 的 PrefixQuery 。 curl -X GET "localhost:9200/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "
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posted @ 2021-03-08 10:46
薄荷味日记
摘要：返回包含字段索引值的文档。 由于多种原因，文档字段的索引值可能不存在： 源JSON中的字段是null或[] 该字段已"index" : false在映射中设置 字段值的长度超出ignore_above了映射中的设置 字段值格式错误，并且ignore_malformed已在映射中定义 curl -X
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posted @ 2021-03-08 10:14
薄荷味日记
摘要：范围查询编辑 返回包含提供范围内的术语的文档。 gt : Greater than gte: Greater than or equal to lt : Less thanlte : Less than or equal toformat: (Optional, string) 日期格式 用于在查询
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posted @ 2021-03-01 14:23
薄荷味日记
摘要：结构化检索 精准匹配检索 term/terms 范围检索 range query 存在与否检索 exists query 前缀检索 prefix query 通配符模糊检索 wildcard query 正则检索 regexp query 类型检索 type query id检索 ids query
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posted @ 2021-03-01 14:05
薄荷味日记
摘要：性能差异 过滤查询（Filtering queries）只是简单的检查包含或者排除，这就使得计算起来非常快。考虑到至少有一个过滤查询（filtering query）的结果是 “稀少的”（很少匹配的文档），并且经常使用不评分查询（non-scoring queries），结果会被缓存到内存中以便快速
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posted @ 2021-02-24 14:57
薄荷味日记
摘要：dis_max 查询 curl -X GET "localhost:9200/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "query": { "dis_max": { "queries": [ { "term": { "tit
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摘要：bool bool 查询也可以接受 must 、 must_not , should 和 filter 参数下的多个查询语句。 curl -X POST "localhost:9200/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d' {
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