随笔分类 - 算法随想
小白刷题，望多多指教
摘要：LC738. 单调递增的数字 用queue容器辅助实现的版本 int monotoneIncreasingDigits(int n) { deque<int> que; int temp = n; while (temp > 0) { que.emplace_front(temp % 10); te
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摘要：LC435. 无重叠区间 贪心表现在每一步，都保证右边界尽量靠左，若两个区间出现重叠冲突，将右边界更新为两者右边界中较小的那个。 如排序后，[1,5],[2,4],[4,8],[5,6],[6,7]，初始右边界为5，遇到[2,4]有冲突，+1并更新右边界为4，访问[4,8]后，right为8，遇到[
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摘要：LC860. 柠檬水找零 bool lemonadeChange(vector<int>& bills) { int C5 = 0, C10 = 0; for (int i = 0; i < bills.size(); ++i) { if (bills[i] == 5) { ++C5; } else
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摘要：LC1005. K 次取反后最大化的数组和 借用评论区的一句话——“普通人思维，无数个if else”。 void NegationsLoop(vector<int>& nums, int k, int pos) { if (k % 2 != 0) nums[pos] = -nums[pos]; }
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摘要：LC122. 买卖股票的最佳时机Ⅱ 一旦遇到相比于昨天降价的，就抛出，就购入低价的，直到又遇到下一个滑坡点，又立即抛出，计算收益 贪心算法表现在：总是在降价前抛出，获取收益，总是在降价当前抛出 这道题的另一个思考角度是，对原数组如[7,1,5,3,6,4]，除第一天外求取利润数组，即[-6, 4,
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摘要：LC445. 分发饼干 int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) { int count = 0; sort(g.begin(), g.end()); sort(s.begin(), s.end()); for (int i =
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摘要：LC332. 重新安排行程 做了很久，还是没有通过全部案例，最后是一个输入为100个元素的数组，运行超出时间限制。 LC51. N皇后 实现了回溯算法中的超暴力解法，主要是对某个节点的斜线，在用数学式去表示的思想没想到。 官方解法： auto columns = unordered_set(); /
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摘要：跟“去重”相关的题目： 三数之和 组合之和Ⅱ 子集Ⅱ 递增子序列 在回溯算法题目中，去重问题分为**“树层去重”和“树枝去重”** 之前组合之和、子集中的去重使用的方法都是先排序，使用prev_pop记录每次在temp中pop出的值，解决的是“树层去重”。因为题目要求的是在当次temp中，是允许有重
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摘要：LC93. 复原IP地址 细节太多了（调了不久才调通）： 剪纸操作和不合法的直接返回 段位以0为开头的数字不合法 段位如果大于255了不合法 段位里有非正整数字符不合法（但题意说明字符串只包含数字） 终止条件的判断：用完s中的全部字符，且dot('.')个数要符合要求 开始用s = "10123"来
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摘要：LC39. 组合总和 vector<int> temp; int sum = 0; void combinationSumLoop(vector<vector<int>>& result, vector<int>& candidates, int index, const int& target)
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摘要：LC216. 组合总和 Ⅲ 与昨天的“LC77-组合”类似，就是在昨天终止条件只需计算元素个数的基础上，再加一个总和为规定值的条件，回溯时，把sum、count、temp这些变量都一起回溯 int sum = 0; int count = 0; vector<int> temp; void comb
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摘要：回溯算法理论基础 回溯法，一般可以解决如下几种问题： 组合问题：N个数里面按一定规则找出k个数的集合 切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式 子集问题：一个N个数的集合里有多少符合条件的子集 排列问题：N个数按一定规则全排列，有几种排列方式 棋盘问题：N皇后，解数独等等 回溯法解决的问题都可以
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摘要：LC669. 修剪二叉搜索树 相当于一个中序遍历吧，当某个节点<low时，其右子树的各个节点值虽然都比该节点值大，但仍可能存在<low的，所以要据于次节点，向其右子树进军遍历，等回溯时，delete掉该节点，返回的right要返回到上层递归，即该节点的父节点去接收这个right作为新的孩子节点。（奇
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摘要：LC235. 二叉搜索树的最近公共祖先 利用二叉搜索树的特性，中序遍历，如果当前节点的值大于q和p的值，公共祖先一定在当前节点的左子树中，同理小于q和p值时，公共祖先一定在当前节点的右子树。一旦找到介于p和q之间值的节点，则一定是最近公共祖先 TreeNode* lowestCommonAncest
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摘要：LC530. 二叉搜索树的最小绝对差 这道题只要是在思考怎么不用另外写多一个函数进行递归，且不用多定义一个成员变量min_result，如下所示： int min_result = INT_MAX; TreeNode* prev = nullptr; void getMinDiffLoop(Tree
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摘要：LC654. 最大二叉树 内存消耗只击败10% TreeNode* buildTree(vector<int> nums) { int max = nums[0]; int index = 0; for (int i = 1; i < nums.size(); i++) { if (nums[i]
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摘要：总结思考： 目前涉及基于二叉树的特性，进行递归的方案有如下： 左右子树不相干的递归 回溯，左右子树不相干的递归：用前序遍历，先处理"中"节点，判断是否达到终止条件进行相关处理（终止条件为 if(root == nullptr) 或者 if(root->left == nullptr && root-
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摘要：LC513. 找树左下角的值 这道题用层次遍历，更容易做 int findBottomLeftValue(TreeNode* root) { int result = 0; int size = 0; queue<TreeNode*> que; TreeNode* curr = nullptr; i
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摘要：LC110. 平衡二叉树 递归做法一次通过，其实也就是对比：某个节点的左子树和右子树的最大深度的绝对值不大于1，即可认为是平衡二叉树 class Solution { public: bool flag; int checkBalanced(TreeNode* root) { if (root ==
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摘要：深度 二叉树任意一个节点到根节点的距离（这条路径包含的节点数） 高度 二叉树任意一个节点到叶子节点的距离 LC104. 二叉树的最大深度 递归解法 int maxdepth(treenode* root) { int leftdepth = 0, rightdepth = 0; if (root =
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