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牛奶加布丁
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2022年3月30日
跟着迪哥学Python数据分析和机器学习(三)
摘要: 数据分析与预处理 查看样本数据是否均衡 样本不均衡解决方案 (1)下采样 让正常样本和异常样本数据一样少。 缺点:原始数据很丰富,下采样过后,只利用了其中一小部分。 (2)过采样 让异常样本和正常样本一样多。 缺点:异常数据是造出来的。 特征标准化 数据特征决定结果的上限,而模型的调优只决定如何接近
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posted @ 2022-03-30 19:15 牛奶加布丁
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