摘要：0.库的引入 要想画图,我们先倒入两个库. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 注:以下代码全都基于导入这两个库的前提下编写的. 1.标准的正太分布 mu=0 sigma=1 x=np.linspace(mu-3*sigma,mu+3*sigma,100)#均值加减3倍的方差,取51个 y=np.exp(-... 阅读全文

摘要：Day3 机器学习监督学习——决策树原理 一.决策树的原理 1.机器学习中分类和预测算法的评估： 准确率 速度 强壮型：有数据缺失或错误时算法的运行 可规模性：数量级规模比较大 可解释性 2.决策树(decision tree) 决策树是一个类似于流程图的树结构：其中，每个内部结点表示在一个属性上的 阅读全文