摘要： 递归调用的例子，参考网上的实现https://discuss.leetcode.com/topic/46339/my-solution-generalized-for-ksums-in-java/5 阅读全文

摘要： 自己的解法，有问题，花费我三个小时 网上的解法 阅读全文

摘要： public class TwoSum1 { public static void main(String[] args) { int[] nums = new int[]{2, 7, 11, 15}; int target = 9; int a[] = new int[2]; a = twoSum(nums, targe... 阅读全文

摘要： placeholder 是 Tensorflow 中的占位符，暂时储存变量. Tensorflow 如果想要从外部传入data, 那就需要用到 tf.placeholder(), 然后以这种形式传输数据 sess.run(***, feed_dict={input: **}). 需要传入的值放在了f 阅读全文

摘要： import tensorflow as tf state = tf.Variable(0, name='counter') # 定义常量 one one = tf.constant(1) # 定义加法步骤 (注: 此步并没有直接计算) new_value = tf.add(state, one) # 将 State 更新成 new_value update = tf.assign(sta... 阅读全文

摘要： Session 是 Tensorflow 为了控制,和输出文件的执行的语句. 运行 session.run() 可以获得你要得知的运算结果, 或者是你所要运算的部分. 阅读全文

摘要： import tensorflow as tf import numpy as np # create data x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32) y_data = x_data*0.1 + 0.3 Weights = tf.Variable(tf.random_uniform([1], -1.0, 1.0)) biases = t... 阅读全文

摘要： 最后可以知道joblib在使用上比较容易，读取速度也相对pickle快。 阅读全文

摘要： Learning curve 检视过拟合 sklearn.learning_curve 中的 learning curve 可以很直观的看出我们的 model 学习的进度, 对比发现有没有 overfitting 的问题. 然后我们可以对我们的 model 进行调整, 克服 overfitting 阅读全文

摘要： 一般来说准确率(accuracy)会用于判断分类(Classification)模型的好坏。 一般来说平均方差(Mean squared error)会用于判断回归(Regression)模型的好坏。 阅读全文