Tensorflow变量

import tensorflow as tf

state = tf.Variable(0, name='counter')
# 定义常量 one
one = tf.constant(1)

# 定义加法步骤 (注: 此步并没有直接计算)
new_value = tf.add(state, one)

# 将 State 更新成 new_value
update = tf.assign(state, new_value)
#如果你在 Tensorflow 中设定了变量，那么初始化变量是最重要的！！所以定义了变量以后, 一定要定义 init = tf.initialize_all_variables() .
#到这里变量还是没有被激活，需要再在 sess 里, sess.run(init) , 激活 init 这一步.
init = tf.global_variables_initializer()  # 替换成这样就好
# 使用 Session
with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    for _ in range(3):
        sess.run(update)
        #注意：直接 print(state) 不起作用！！一定要把 sess 的指针指向 state 再进行 print 才能得到想要的结果！
        print(sess.run(state))