摘要：数据来源 https://www.sogou.com/labs/resource/cs.php介绍：来自搜狐新闻2012年6月—7月期间国内，国际，体育，社会，娱乐等18个频道的新闻数据，提供URL和正文信息格式说明：<doc><url>页面URL</url><docno>页面ID</docno>< 阅读全文

摘要：首先要声明，图片的算法有很多，如JPEG算法，SVD对图片的压缩可能并不是最佳选择，这里主要说明SVD可以降维 相对于PAC（主成分分析），SVD（奇异值分解）对数据的列和行都进行了降维，左奇异矩阵可以用于行数的压缩。相对的，右奇异矩阵可以用于列数即特征维度的压缩，也就是我们的PCA降维。一张二维n 阅读全文

摘要：关键字：SVD、奇异值分解、降维、基于协同过滤的推荐引擎作者：米仓山下时间：2018-11-3机器学习实战（Machine Learning in Action,@author: Peter Harrington）源码下载地址：https://www.manning.com/books/machin 阅读全文

摘要：机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————09.利用PCA简化数据关键字：PCA、主成分分析、降维作者：米仓山下时间：2018-11-15机器学习实战（Machine Learning in Action,@author: Peter Harrington） 阅读全文

摘要：机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————08.使用FPgrowth算法来高效发现频繁项集关键字：FPgrowth、频繁项集、条件FP树、非监督学习作者：米仓山下时间：2018-11-3机器学习实战（Machine Learning in Action,@a 阅读全文

摘要：机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————07.使用Apriori算法进行关联分析关键字：Apriori、关联规则挖掘、频繁项集作者：米仓山下时间：2018-11-2机器学习实战（Machine Learning in Action,@author: Pet 阅读全文

摘要：机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————06.k-均值聚类算法（kMeans）学习笔记关键字：k-均值、kMeans、聚类、非监督学习作者：米仓山下时间：2018-11-3机器学习实战（Machine Learning in Action,@author: 阅读全文

摘要：机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————05.Logistic回归关键字：Logistic回归、python、源码解析、测试作者：米仓山下时间：2018-10-26机器学习实战（Machine Learning in Action,@author: Pet 阅读全文

摘要：机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————04.朴素贝叶斯分类（bayes）关键字：朴素贝叶斯、python、源码解析作者：米仓山下时间：2018-10-25机器学习实战（Machine Learning in Action,@author: Peter H 阅读全文

摘要：机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————03.决策树原理、源码解析及测试关键字：决策树、python、源码解析、测试作者：米仓山下时间：2018-10-24机器学习实战（Machine Learning in Action,@author: Peter H 阅读全文

摘要：机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————02.k-邻近算法（KNN）关键字：邻近算法（kNN: k Nearest Neighbors）、python、源码解析、测试作者：米仓山下时间：2018-10-21机器学习实战（Machine Learning i 阅读全文

摘要：想着开始学习tf了怎么能不用GPU，网上查了一下发现GeForce GTX确实支持GPU运算，所以就尝试部署了一下，在这里记录一下，避免大家少走弯路。 使用个人笔记本电脑thinkpadE570,内存4G，显卡GeForce GTX 950M 前期电脑已经安装win0+Ubuntu16双系统，thi 阅读全文