摘要: 看书没看懂,汗... 看csdn看懂了 正则化 什么是正则化,就是对于一个损失函数,我们加上一点限制,使得他在之后的函数中,不要过度膨胀. 引入正则化的原因就是前面说过的过拟合和欠拟合,我们当时说的解决过拟合的方法有: 1.清洗数据 2.减少模型参数 3.增加惩罚因子(正则化) 怎么正则化 线性回归 阅读全文
posted @ 2025-06-15 15:43 Merlin·Lee 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)