第四期书生大模型实战营【基础岛】—— 玩转书生「多模态对话」与「AI搜索」产品

玩转书生「多模态对话」与「AI搜索」产品

• 闯关任务
• • 任务描述
  • 书生·浦语
  • • 书生·浦语多场景对话
    • 代码编程对话示例
  • MindSearch
  • 书生·万象
• 进阶任务
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闯关任务

任务描述

相关产品	任务描述
MindSearch 开源的 AI 搜索引擎	使用 MindSearch 在以下三个问题中选择一个你感兴趣的进行提问 1. 目前生成式AI在学术和工业界有什么最新进展？ 2. 2024 年诺贝尔物理学奖为何会颁发给人工智能领域的科学家 Geoffrey E. Hinton，这一举动对这两个领域的从业人员会有什么影响？ 3. 最近大火的中国 3A 大作《黑神话·悟空》里有什么让你难忘的精彩故事情节？ 任务要求：将模型回复截图保存提交到飞书问卷。
书生·浦语 InternLM 开源模型官方的对话类产品	选择逻代码编程、文章创作、灵感创意、角色扮演、语言翻译、逻辑推理以上任意一个场景或者你自己感兴趣的话题与浦语进行对话 (轮次不限)。 任务要求：截图保存对话内容并提交到飞书问卷。
书生·万象 InternVL 开源的视觉语言模型官方的对话产品	体验书生·万象模型多模态能力，从图片 OCR、图片内容理解等方面与书生·万象展开一次包含图片内容的对话 任务要求：截图保存对话内容并提交到飞书问卷。

书生·浦语

书生·浦语多场景对话

代码编程对话示例

MindSearch

MindSearch 是一个开源的 AI 搜索引擎。它会对你提出的问题进行分析并拆解为数个子问题，在互联网上搜索、总结得到各个子问题的答案，最后通过模型总结得到最终答案。书生·浦语上的智能体为 MindSearch 的官方实现 (基于 InternLM2.5-20B) 具有与 Perplexity.ai Pro 相当的性能。
（1）拆解问题
以“目前生成式AI在学术和工业界有什么最新进展？”问题为例，在主节点中模型将此问题拆解为了：

• 子问题1：生成式AI在学术界的最新进展
• 子问题2：生成式AI在工业界的最新进展

（2）分步思考解决子问题
解决子问题的步骤分为以下 3 步：

• 思考：我需要在互联网上搜索什么资料来回答这个问题？子节点总结搜索关键词调用搜索引擎搜索到海量参考网页。
• 信息来源：根据首次搜索到的网页摘要，子节点决定知否对网页进行全文精读。
• 信息整合：整合精读网页的所有信息形成子节点的结论。

子问题1：生成式AI在学术界的最新进展

子问题2：生成式AI在工业界的最新进展

（3）总结子节点结论

书生·万象

体验书生·万象模型多模态能力

进阶任务

任务描述

• MindSearch 话题挑战
  浦语小助手将基础任务中的三个问题在知乎上进行了提问。
  1. 目前生成式AI在学术和工业界有什么最新进展？
  2. 2024 年诺贝尔物理学奖为何会颁发给人工智能领域，这一举动对这两个领域的从业人员会有什么影响？
  3. 最近大火的中国 3A 大作《黑神话·悟空》里有什么让你难忘的精彩故事情节？
     请以 MindSearch 的回复作为参考 (推荐) 或者直接粘贴 MindSearch 的回复内容在知乎上回答 3 个问题的任意一个。
• 达标要求
  1. 注明回答中使用了 AI 搜索引擎 MindSearch (任何方式注明均可，比如“以下答案参考 AI 搜索引擎 MindSearch”)
  2. 将你在知乎回复的答案链接提交到飞书问卷