02 2021 档案
摘要:摘要 这篇文章考虑了知识追踪任务中概念之间的先决条件关系,为了能够建模这种关系,将先决条件关系建模为有序对(ordering pairs),用作知识追踪模型中的约束,提出了PDKT-C(Prerequisite-driven Deep Knowledge Tracing with Constrain
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摘要:1 摘要 提出了一种关系感知型的自注意力机制RKT,引入该机制来整合上下文信息,上下文信息包括习题间的关系以及学生的遗忘行为, 习题间关系通过习题文本和学生表现来建模, 学生遗忘行为通过指数衰减核函数建模。 2 模型方法 每个交互为三元组$(e_i,r_i,t_i)$,问题定义为给定过去的交互历史$
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