J2 机器学习环境搭建

1 python环境安装

• 百度进入python官网：https://www.python.org/
• 进入windows安装包路径

• 选择对应版本安装包下载

• 自定义安装，勾选配置环境变量，选择安装路径

2 工具安装

• 我的安装路径是E:\python
• 进入E:\python目录下，打开cmd窗口

• 依次执行以下命令即可

pip install matplotlib==2.2.2
pip install numpy==1.14.2
pip install pandas==0.20.3
pip install tables==3.4.2
pip install jupyter==1.0.0

• 为避免许多奇葩错误，强烈建议使用Anaconda直接搭建学习环境

3 创建虚拟环境

为避免一个电脑里面多个python版本之间相互影响，因此需要建立虚拟环境，此处用于机器学习的环境是python3.7

• 点击Anaconda Prompt进入Anaconda命令行界面，输入pip install virtualenv安装虚拟环境工具
• 之后创建保存虚拟环境的文件夹
• 在Anaconda命令行里面进入刚才我们创建的保存虚拟环境的文件夹
• 输入下列指令创建虚拟环境

# 创建完全与外部packages隔离的虚拟环境 myenv, python版本可能是最新的python3.7
virtualenv --no-site-packages myenv
 
# 如果新的python虚拟环境也需要原来python的第三方库，可以将第三方库一起复制到新的虚拟环境
virtualenv --system-site-packages myenv
 
# win 指定本地已有的python3.5版本(本地已有python2.7, python3.5, python3.7的解释器)
virtualenv -p C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python35\python.exe myenv
 
# linux
virtualenv -p /usr/bin/python3.5 myenv

• 输入下列指令激活虚拟环境

# windows
myenv\Scripts\activate
 
# linux
source myenv/bin/activate

• 关闭虚拟环境

# Windows (记不住单词没关系 按Tab键是可以自动补全的)
myenv\Scripts\deactivate.bat
 
# linux
deactivate

• 删除虚拟环境

# windows
简单粗暴, 直接删除创建时生成的 myenv 的目录就好了
 
# linux
rm -r myenv

4 Jupyter Notebook使用

• 进入AI虚拟环境输入jupyter notebook启动notebook。输入完毕后会自动打开浏览器进入界面
• jupyter notebook --generate-config将notebook路径改为默认即可
• 创建保存代码的文件夹，在虚拟环境下进入文件夹目录，输入jupyter notebook打开即可
• pip install jupyter_contrib_nbextensions安装notebook插件，之后输入jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check配置插件
• 参考博客