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1. numpy中常用的方法 获取最大值最小值的位置（索引） numpy.argmax(ndarray,axis=None) numpy.argmin(ndarray,axis=None) 当查找的轴上有多个最大值或最小值，则会返回较小的索引 创建一个全0的数组：numpy.zeros() zero 阅读全文
posted @ 2025-03-12 16:36
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numpy数组的合并、分割和行列交换 一、numpy数组的拼接 有两种拼接方法numpy.vstack(元组) 和 numpy.hstack(元组) numpy.vstack()，竖直拼接，将传入的数组按照从上往下依次的堆叠，相当于，向下append numpy.hstack()，水平拼接，将传入的 阅读全文
posted @ 2025-03-12 16:35
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numpy中的nan和inf numpy中有两个特殊数值nan 和 inf 一、nan和inf 1. nan nan全称为 not a number ，表示不是一个数字 对于nan，任何数值（包括其本身）和它的比较都是false的结果，因为nan不等于任何值 什么时候数组中会出现nan： 当我们读取 阅读全文
posted @ 2025-03-12 16:34
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numpy中数值的修改和比较运算 numpy中，同一个数值的整型不等于其浮点型数值，如 整型10和浮点型10.，这个表达式 10 == 10.的比较结果为false 一、简单改值 直接将取出的值、行、列重新进行赋值即可 import numpy as np # 约定俗成的一种命名 a = np.ar 阅读全文
posted @ 2025-03-12 16:34
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numpy索引取值和切片 ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，与 Python 中 list 的切片操作一样，索引也是从0开始往后 切片有两种方式，下面两种切片方式的区间，冒号两边也遵循左闭右开的规则：[...) 同列表[start:end:step]切片类似，ndarray 数 阅读全文
posted @ 2025-03-12 16:34
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numpy读取数据文件 一、np.loadtxt() loadtxt的功能是读入文本数据文件，这里的数据文件要求每一行数据的格式相同 语法：np.loadtxt(fname, dtype=float, comments='#', delimiter=None,converters=None, ski 阅读全文
posted @ 2025-03-12 16:32
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Numpy 一、什么是Numpy numpy是python中的一个做科学计算的基础库，主要用于对多维数组（可以理解为列表套列表的数据结构）的数值运算，其含有的功能全面且运算效率比简单的for循环强大许多 二、Numpy的简单使用 导包：import numpy as np # 约定俗成的一种命名 1 阅读全文
posted @ 2025-03-12 16:32
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numpy数组的轴和“约减”(聚合) 以下摘自知乎玉来愈宏的文章 一、轴(axis) 如同笛卡尔坐标系一样，NumPy张量也有轴。现在我们先以熟悉二维向量为例来说明这个概念，二维向量的轴是沿行和列的方向 轴的编号是从0开始的，因此“第一轴”实际上是“axis 0”。“第二轴”是“axis 1”，依此 阅读全文
posted @ 2025-03-12 16:32
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