mysql关键字
摘要:ADD ALL ALTER ANALYZE AND AS ASC ASENSITIVE BEFORE BETWEEN BIGINT BINARY BLOB BOTH BY CALL CASCADE CASE CHANGE CHAR CHARACTER CHECK COLLATE COLUMN CON
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在Mysql中遇到关于区间范围内的索引优化
摘要:上次调优Mysql 的时候,发现有些语句并没有用到索引,这引起了我的注意,发现在大数据量的情况下,由于数据的不同,会导致索引策略的更改! 通过explain命令进行查看发现结果数据过大的话type会变为index。 索引应该尽可能减少区间范围,减少结果。 PS:在昨天的sql'研究中,还发现如果是s
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Mongodb和Mysql的性能分析
摘要:服务器配置: CPU: 1核 内存: 2048 MB (I/O优化) 网络带宽:1M centos 7.0 MongoDB 3.2Mysql 5.6 MongoDB 3.2Mysql 5.6 服务器表数据量1184545条 MongoDb数据是由Mysql导入,保证数据一致 实验准备执行语句为: m
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高性能Mysql读书笔记7.12.1
摘要:缓存存放在一个应用表中,通过一个哈希值应用,这个哈希值包括了如下因素,查询本身,当前要查询的数据库,客户端协议的版本等一些其他可能会影响返回结果的信息。 当判断缓存是否命中时,Mysql不会解析,“正规化”或者参数化查询语句,而是直接适用SQL语句和客户端发送过来的其他原始信息。任何字符上的不同,例
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mysql内部代码的优缺点
摘要:mysql内部代码有四种:存储过程,存储函数,事件,触发器。 存储过程&存储函数: 优点: 内部执行,离数据最近,另外在服务器上执行还可以节省宽带和网络延迟 代码重用,可以方便地统一业务规则,保证某些行为总是一致,也可以为应用提供一定的安全性。 简化代码的维护和版本更新。 帮助提升安全,提供更细颗粒
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