三个项目代码更新手术+为什么

手术A - 用python去做多线程并发处理-可能会遇到的问题
Q3: 谁来充当“超时杀手”？
现状：默认情况下，Python 的 subprocess.run(cmd) 是阻塞的。它会一直傻傻地等外部命令结束。

灾难场景：假设 Docker 里的 ADB 卡死了（假死），既不报错也不退出。你的 Python 线程就会永远卡在那一行。如果你的线程池有 5 个线程，5 个都卡死了，你的调度器就彻底瘫痪了。

解决方案：Timeout (超时自杀)。

你必须给 subprocess.run 传入 timeout=600 (10分钟)。

一旦超时，Python 会抛出 TimeoutExpired 异常，你捕获这个异常，然后手动 Kill 掉那个卡死的 Docker 进程。

这就是“自愈”的核心逻辑。

Q4: 如何防止“一机多控”？
解决方案：在调度器的入口处，必须做去重。

最简单的办法：devices = list(set(devices))。

把 ['A', 'A', 'B'] 变成 ['A', 'B']。

或者在类里面维护一个 active_devices 集合，提交任务前检查 if serial in self.active_devices: raise Error。