第一次个人编程作业
https://github.com/mauricaaa/031902406/tree/main
一、PSP表格
| PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时(分钟) | 实际耗时(分钟) |
|---|---|---|---|
| Planning | 计划 | 20 | 20 |
| · Estimate | · 估计这个任务需要多少时间 | 800 | 200 |
| Development | 开发 | ||
| · Analysis | · 需求分析 (包括学习新技术) | 200 | 200 |
| · Design Spec | · 生成设计文档 | 40 | 0 |
| · Design Review | · 设计复审 | 60 | 0 |
| · Coding Standard | · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) | 70 | 0 |
| · Design | · 具体设计 | 70 | 0 |
| · Coding | · 具体编码 | 70 | 0 |
| · Code Review | · 代码复审 | 70 | 0 |
| · Test | · 测试(自我测试,修改代码,提交修改) | 70 | 0 |
| Reporting | 报告 | 50 | 0 |
| · Test Repor | · 测试报告 | 60 | 0 |
| · Size Measurement | · 计算工作量 | 30 | 0 |
| · Postmortem & Process Improvement Plan | · 事后总结, 并提出过程改进计划 | 30 | 0 |
| · 合计 | 1640 | 420 |
二、计算模块接口
- (3.1)计算模块接口的设计与实现过程。设计包括代码如何组织,比如会有几个类,几个函数,他们之间关系如何,关键函数是否需要画出流程图?说明你的算法的关键(不必列出源代码),以及独到之处。
- (3.2)计算模块接口部分的性能改进。记录在改进计算模块性能上所花费的时间,描述你改进的思路,并展示一张性能分析图(由VS 2019、JProfiler或者Jetbrains系列IDE自带的Profiler的性能分析工具自动生成),并展示你程序中消耗最大的函数。
- (3.3)计算模块部分单元测试展示。展示出项目部分单元测试代码,并说明测试的函数,构造测试数据的思路。并将单元测试得到的测试覆盖率截图,发表在博客中。
- (3.4)计算模块部分异常处理说明。在博客中详细介绍每种异常的设计目标。每种异常都要选择一个单元测试样例发布在博客中,并指明错误对应的场景。
三、心得
- (4.1)在完成本次作业过程的心得体会
这次作业对我来说难度太大了。因为python我只是这学期开学刚开始学习的,我并不觉得我可以用它来实现这次作业。事实也是如此。刚一接触到这个作业,我在网上搜索发现实现查找屏蔽词的方法一般是AC自动机以及DFA,但他们一般都是用python实现。由于自身能力有限,看网上的代码看的头晕脑胀,也不知道从哪里开始学习比较好,时间就慢慢磨到了提交作业的截止时间,只能选择放弃。不过接下来我会努力多去学习python的。

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