数据预处理

缺失值:

1. 平均数,众数,中位数,等等填充方式

无量纲化:

• 数据归一化
• 数据标准化
• log

分类的数据:编码,哑变量的方式

• 特征分类:OrdinalEncoder
• 标签分类:LabelEncoder
• 哑变量方式:OnehotEncoder(一般用来处理名义变量)

连续型数据:

• 二值化:Binarizer
• 分箱:KBinsdiscretizer