知识体系梳理

** 分布式

1、分布式架构、CAP理论、BASE

2、zookeeper

3、RPC框架（如Dubbo、Spring Cloud）

4、消息队列（Kafka），各种消息队列的优劣，（同步与异步消息处理）

• 发布消息通常有两种模式：队列模式（queuing）和发布-订阅模式(publish-subscribe)，kafka通过consumer group来实现，不同group为发布-订阅模式，group内部消费者之间为队列模式

5、Redis的同步与扩容机制、Redis保持唯一性地机制、zset、缓存清理策略（定期+惰性）、内存淘汰策略

 

一、Java虚拟机

1、内存架构

2、类加载机制（特别的，双亲委派模式及其反例）

3、内存模型，volatile实现原理

4、CMS、G1垃圾回收步骤

5、驱动时内存的分配

6、垃圾收集器：parallel scavenge + serial old      parallel new + CMS

7、内存溢出的出现的原因及解决思路（线程池-threadlocal、数据量大，文件或连接未正常关闭）

8、栈溢出的出现的原因及解决思路

9、cpu飙升的场景（响应慢导致请求堆积、死循环、gc）

 

 

二、Java基础

1、函数式编程

2、线程池

3、HashMap数据结构（数组 + 链表 + 红黑树）

4、CocurrencyHashMap数据结构

5、ThreadLocal，对于线程池来说，如何释放变量

6、乐观锁与悲观锁（sychronized、cas）

7、Error与Exception的区别

8、AIO、NIO、BIO

9、stream.parrel方法，注意后续链路方法的并发问题

10、notify/await，条件不满足时while循环中须先notify，后await

11、stream.flatmap及使用场景

12、spring

• bean生命周期
• bean循环引用
• springboot启动方式

 

 

三、数据库

1、事务隔离级别、mysql隔离级别的实现方式（MVCC）

2、索引结构（聚集索引、B+树）、B与B+树的区别、索引的用处与坏处

3、数据库调优（explain，至少range、要求ref）

4、分库分表（sharding-jdbc、mycat）

5、分布式事务

6、count（*）、count（1）的区别，优化方式（由于mvcc，须遍历，可使用mysql事务存储）

7、join的执行过程（驱动表，join_buffer）

8、事务（嵌套事务）

 

四、设计模式

1、各种设计模式及其应用场景

2、单例模式的破坏

3、项目中用到哪些设计模式（策略模式、单例、责任链、建造者模式、模板方法）

 

五、算法与数据结构

1、二分查找法

2、冒泡排序 & 快速排序

3、LFU & LRU

4、一致性哈希算法

5、负载均衡策略

6、佩奇爬楼梯，10个阶梯，一次爬1/2步，枚举方案数（递归，树形结构）

7、六个数字，求三个数字和为0的组合数（转为two sum问题）

9、常见的加密算法（对称加密 ： DES、3DES、AES ， 非对称算法： RSA、DSA ，散列算法 ： SHA-1、MD5 ）

10、Raft算法

 

六、操作系统

1、断页

 

七、场景

1、二维码登录的实现方式

2、https交互流程

3、秒杀

4、大文件的上传

5、线程池的大小如何设置？（cpu密集型：核数*2+1，io密集型：核数*（1 + io占比/cpu占比）） 

　　-> 数据库连接池大小如何选择？（核数*2 + 有效磁盘数）

       -> 高并发系统如何设计？（提高单节点吞吐量 + 排队）

 

八、管理

1、代码review

2、devops，好处，对开发人员的

3、项目周期与需求的平衡

 

九、架构

1、领域模型

2、设计思路与方法论（用例图，泳道图）