@1-4使用Xpath解析豆瓣短评

使用Xpath解析豆瓣短评

Python爬虫（入门+进阶）     DC学院

本节课程主要介绍解析神器Xpath是什么、Xpath如何安装及使用，以及使用实际的例子讲解Xpath如何解析豆瓣短评的网页并获取数据。

• 解析神器Xpath
• Xpath的使用
• 实战环节

解析神器Xpath：

1. 什么是Xpath

XPath即为XML路径语言（XML Path Language），它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言。

XPath基于XML的树状结构，提供在数据结构树中找寻节点的能力。起初XPath的提出的初衷是将其作为一个通用的、介于XPointer与XSL间的语法模型。但是XPath很快的被开发者采用来当作小型查询语言。

可以阅读该文档了解更多关于Xpath的知识。

2. Xpath解析网页的流程

• 首先通过Requests库获取网页数据
• 通过网页解析，得到想要的数据或者新的链接
• 网页解析可以通过Xpath或者其它解析工具进行，Xpath在是一个非常好用的网页解析工具 
   

3. 常用的网页解析 
 

• 正则表达式使用比较困难，学习成本较高
• BeautifulSoup性能较慢，相对于Xpath较难，在某些特定场景下有用
• Xpath使用简单，速度快（Xpath是lxml里面的一种），是抓取数据最好的选择

4. Xpath的安装

• 第一种方法：直接使用pip安装，直接在命令行输入以下代码

pip install lxml

• 第二种方法：使用下载whl文件方法安装（安装方法跟上节课安装Requests库方法相同），这种方法在直接使用pip安装不成功的情况下采用 
  
  1. 第一步前往http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，手动下载需要安装的第三方包（注意对应你的python版本是32位还是64位）
  2. 然后在下载下来的文件所在目录按住shift并点击鼠标右键，选择在此处打开Powershell窗口，在此命令行中使用“pip install + 下载下来文件全名”，即可完成安装
• 检查安装：进入Python，输入import lxml导入新安装的lxml，如果没有返回错误便说明已安装成功

Xpath的使用：

1. 使用Xpath解析网页数据的步骤

• 从lxml导入etree
• 解析数据，返回xml结构
• 使用.xpath()寻找和定位数据

from lxml import etree

 

html ='''#省略'''#html数据，使用requests获取

 

s = etree.HTML(html)#解析html数据

 

print(s.xpath())#使用.xpath()

2. 获取Xpath的方法

• 第一种方法：从浏览器直接复制

• 首先在浏览器上定位到需要爬取的数据
• 右键，点击“检查”，在“Elements”下找到定位到所需数据
• 右键——Copy——Copy Xpath，即可完成Xpath的复制

• 示例：

#从浏览器直接复制Xpath

import requests

from lxml import etree

 

url = 'https://book.douban.com/subject/1084336/comments/'

r = requests.get(url).text

 

s = etree.HTML(r)

print(s.xpath('//*[@id=“comments”]/ul/li[1]/div[2]/p/text()'))

• 第二种方法：手写Xpath

• 获取文本内容用 text()
• 获取注释用 comment()
• 获取其它任何属性用@xx，如： 
  href 
  src 
  value
• 想要获取某个标签下所有的文本（包括子标签下的文本），使用string 
  如”< p>123< a>来获取我啊< /a>< /p>”，这边如果想要得到的文本为”123来获取我啊”，则需要使用string
• starts-with 匹配字符串前面相等
• contains 匹配任何位置相等

• 示例：

#手写Xpath

import requests

from lxml import etree

 

url = 'https://book.douban.com/subject/1084336/comments/'

r = requests.get(url).text

 

s = etree.HTML(r)

print(s.xpath('//div[@class="comment"]/p/text()')[0])

实战环节

使用Xpath爬取豆瓣图书《小王子》短评网页

• 使用从浏览器复制Xpath的方法获取同一网页下不同短评的Xpath，通过对比发现其规律
• 对比从浏览器复制Xpath的方法跟手写Xpath的方法的不同点已经两种方法各自的应用场景

import requests

from lxml import etree

 

url = 'https://book.douban.com/subject/1084336/comments/'

r = requests.get(url).text

 

s = etree.HTML(r)

#从浏览器复制第一条评论的Xpath

print(s.xpath('//*[@id="comments"]/ul/li[1]/div[2]/p/text()'))

#从浏览器复制第二条评论的Xpath

print(s.xpath('//*[@id="comments"]/ul/li[2]/div[2]/p/text()'))

#从浏览器复制第三条评论的Xpath

print(s.xpath('//*[@id=“comments”]/ul/li[3]/div[2]/p/text()'))

 

#掌握规律，删除li[]的括号，获取全部短评

print(s.xpath('//*[@id=“comments”]/ul/li/div[2]/p/text()'))

 

#手写Xpath获取全部短评

print(s.xpath('//div[@class="comment"]/p/text()'))

• 通过对比可以发现从浏览器复制的Xpath中，“li[]”括号中的数字代表对应的第几条评论，直接删除括号，即可获取全部短评
• 对于结构清晰的html网页，可以直接手写Xpath，更加简洁且高效
• 对于结构复杂的html网页，可以通过浏览器复制的方式获取Xpath

课后作业

1. 安装lxml 
2. 使用Xpath解析豆瓣网页 
3. 勇敢尝试你想爬取的网站

A. 爬取知乎“Python”话题精华数据

import requests

url = 'https://www.zhihu.com/topic/19552832/top-answers'

r = requests.get(url).text

print(r)

• 尝试着使用前面所学习的方法获取知乎“Python”话题精华的网页并打印出来，看看会出现什么问题
• 由于知乎反爬虫的原因，以上代码会返回“500 Server Error”，具体的解决方法会在第六课学习到

B. 爬取小猪短租（深圳）页面的数据

爬取小猪短租（深圳）页面的短租标题、价格和经纬度，如图： 

代码如下：

import requests

from lxml import etree

url = 'http://sz.xiaozhu.com/'

r = requests.get(url).text#使用requests获取数据

s = etree.HTML(r)#解析html数据

print(s.xpath('//*[@id="page_list"]/ul/li/div[2]/div/a/span/text()'))#打印短租标题

print(s.xpath('//*[@id="page_list"]/ul/li/div[2]/span[1]/i/text()'))#打印短租价格

print(s.xpath('//*[@id="page_list"]/ul/li/@latlng'))#打印短租经纬度

• 首先使用浏览器打开小猪短租(深圳) 的页面，通过阻止JavaScript加载的方法确定网页的加载方式
• 可以发现，阻止JavaScript加载之后页面还是可以显示短租的标题、价格等数据
• 接下来便可以爬取这一部分可显示的数据，在此例子中，我们主要爬取单个页面中每条短租信息的标题、价格和经纬度

补充知识

Xpath教程

• 阅读Xpath教程，掌握Xpath的基本知识

Xpath的基本使用

• 阅读爬虫入门到精通-网页的解析（xpath），参考Xpath的使用方法
• 阅读Python爬虫利器三之Xpath语法与lxml库的用法，了解更多Xpath的使用方法示例

正则表达式

• 阅读Python正则表达式，了解正则表达式及其基本的语法
• 阅读爬虫入门到精通-网页的解析（正则），学习使用正则表达式匹配网页数据

BeautifulSoup

• 阅读Beautiful Soup 中文教程，了解使用BeautifulSoup解析网页的方法
• 阅读Beautiful Soup 4.2.0 文档这篇BeautifulSoup的官方文档，了解其更加全面的用法

Python爬虫（入门+进阶）    造数科技   主讲

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