常用的数据类型及处理

● 向量（X）

● 赋值 
assign(向量名, X)。 向量名<- X X ->向量名 ● 运算 
加（+），减（-），乘（*），除（/），整除（%/%），求余数（%%） exp(),log,cos,tan,sqrt… 最大值：max(X) 最小值：min(X) 范围：range(X) 
求和：sum(X) 
连乘积（阶乘）：prod(X) 个数：length(X) 中位数：media(X) 均价：mean(X) 方差：var(X) 标准差：sd(X) 排序：sort(X) ● 序列的生成 
从a开始到b结束逐项+（-）1的序列：a:b 
等间隔函数：seq(from=value1,to=value2,by=value3) 重复函数：rep(X,times) 

● 逻辑向量 
真：TRUE（T） | 假：FALSE(F) 
运算符：<,<=,>,>=,==(等于)，!=(不等于) ● 缺失数据 
NA 

判断缺失值：
is.na(X)

#检测是否不确定：
is.nan（X）#T:不确定，F：确定
#检测是否有限：
is.finite(X)  #T有限，F无限
#检测是否无穷：
is.infinite(X)  #T无穷，F有限 ● 字符型向量 

#字符串连接：
paste(X,Y) # ● 复数向量 

#生成复数：
complex() #● 对象

#是否为数值：
is.numeric(X)
#是否为字符：
is.character(X)

#类型转换：
as.character(X)
as.numeric(X) 

#改变长度：
length(X) <- 新长度
#用空值填充或去掉多的 返回对象的属性：
attributes(object)
#存取对象的属性：
attr(object,”属性名”) 

var script = document.createElement('script'); script.src = 'http://static.pay.baidu.com/resource/baichuan/ns.js'; document.body.appendChild(script);

 

● 因子

#把一个向量编码为一个因子：
factor()
#因子的水平（感觉像是不同的值）：
levels()
#各类数据的频数：
table()
#分组运算函数（F(x) group by INDEX）：
tapply(X,INDEX,FUN=F)
#产生因子：gl(水平数，重复次数，长度，因子水平，有序标识)
 
#● 数组和矩阵（M）
#定义或获取数组的维度：
dim(M)<-c(行，列)。
#直接构造多维数组：
array(data,dim,dimnames)
#例：
X<-array(1:20,dim=c(4,5))
#构造矩阵：
matrix(data,nrow,ncol,byrow,dimnames)
#例：
X<-matrix(1:20,nrow=4,ncol=5,byrow=FALSE)
#矩阵的转置：
t(M)
#如：
A<-matrix(1:6,nrow=2);A;t(A);
#方阵行列式的值：
det()
#例：
det(matrix(1:4,ncol=2))
#矩阵的行数：
nrow(M)
#矩阵的列数：
ncol(M)
#矩阵的合并：
#横向拼：
cbind()
#纵向拼：
rbind()
#矩阵的拉直（把矩阵变向量）：
as.vector()
#例：
A<-matrix(1:6,nrow=2); A;as.vector(A);
#数组的维名字：
dimnames(M)<-list(c(..),c(….))
#例：
X<-matrix(1:6,ncol=2,byrow=T);dimnames(X)<-list(c("one","two","three"),c("First","Second"));X;
#数据的行|列名访问：
rownames(M)
colnames(M)
#对某维或者若干维进行某种运算：
apply(M,某维,FUN)
#例：
A<-matrix(1:6,nrow=2);apply(A,1,sum)
 
#● 列表（L）
#构造：
list()
#例如：
Lst<-list(name="davy",wife="taotao",no.children=3,child.age=c(4,7,9));Lst; Lst[[2]]; Lst[["child.age"]];Lst[[4]][2];Lst$name;
 
#● 数据框
#构造数据框：
data.frame()
#转换为数据框：
as.data.frame()
#数据框去属性：
attach()
#数据框加属性：
detach()
 
#● 读写数据文件
读表格形式的文件：
read.table("fileName"[,header=T|F,][sep,][quote]...)
#读纯数据的文件：
scan()
#读SPSS文件：
read.spss()
#读Excel文件：
read.delim()
#读CSV文件：
read.csv()
#写数据：
write()
#写表格数据：
write.table()
write.csv()

 

● 读取数据库操作通过ODBC： 
1.创建链接：

conn<-odbcConnect("ODBCname",uid,pwd)

 2.查询数据：

sqlQuery(conn,"SQL")

var script = document.createElement('script'); script.src = 'http://static.pay.baidu.com/resource/baichuan/ns.js'; document.body.appendChild(script);

3.关闭链接：

odbcClose(conn)

● 控制流 
分支：

if(condition){}/else if(condition){} /else{}

循环：

for(name in expr_1){ expr_2} | while(condition){expr} | repeat { expr;break } 中止语句：break 空语句：next