摘要：上下文包括用户访问推荐系统的时间、地点、心情等。 5.1 时间上下文信息 5.1.1 时间效应简介 时间信息对用户兴趣的影响表现在以下几个方面： 1.用户兴趣是变化：关注最近行为 2.物品也是有生命周期的： 3.季节效应 5.1.2 时间效应举例 5.1.3 系统时间特性的分析 包含时间信息的用户行 阅读全文

摘要：3.1 冷启动问题简介 主要分三类： 1.用户冷启动：如何给新用户做个性化推荐。 2.物品冷启动：如何将新的物品推荐给可能对它感兴趣的用户这一问题。 3.系统冷启动：如何在一个新开发的网站上设计个性化推荐系统。 解决方案： 1.提供非个性化的推荐：热门排行榜，当用户数据收集到一定的时候，再切换为个性 阅读全文

摘要：2.1 用户行为数据简介 显性反馈行为：用户明确表示对物品喜好的行为。评分、喜欢、不喜欢。 隐性反馈行为：不能明确反应用户喜好的行为。比如页面浏览。 显性反馈数据 隐性反馈数据 用户兴趣 明确 不明确 数量 较少 庞大 存储 数据库 分布式文件系统 实时读取 实时 有延迟 正负反馈 都有 只有正反馈 阅读全文

摘要：1.1 什么是推荐系统 80/20原则：80%的销售额来自于20%的热门品牌 不热门的商品数量极其庞大，这些长尾商品的总销售额将是一个不可小觑的数字，也许会超过热门商品带来的销售额。 主流商品代表了绝大多数用户的需求，而长尾商品代表了一小部分用户的个性化需求。 推荐系统通过发掘用户的行为，找... 阅读全文