云原生监控方案

 云原生监控方案

前言：

在快速迭代的云原生时代，Kubernetes 成为了容器编排的首选。然而，伴随着系统的复杂性增加，集群内部的错误和警告往往难以被及时捕捉和理解。所以做好监控显得尤为重要！！！

以下是一些可以用于 K8s 生产集群应用系统监控告警平台：

Sentry-Kubernetes2

•  

  功能特点：可将 Kubernetes 集群中的错误和警告发送到 Sentry 进行集中管理和分析。支持多命名空间监视、历史事件上报控制以及自定义日志级别，还能通过注解方式为特定资源指定不同的 Sentry DSN。能与 Sentry 平台无缝集成，利用 Sentry 丰富的问题追踪和分析能力，故障事件可智能分组，减少告警噪音，并可配置邮件、短信等多种通知方式。

•  

  应用场景：适用于开发与运维一体化场景，开发者可快速响应 Pod 启动失败等问题，运维人员可通过统一界面查看告警。也适用于大规模或多环境的 Kubernetes 集群，可跨 namespace 监控，方便跨国或分布式团队协作，还能自动监控定时任务 CronJobs。

HertzBeat6

•  

  功能特点：集监控、告警、通知为一体，无需 Agent，支持对应用服务、数据库、操作系统、中间件、云原生等进行全面监控。可将 http、jmx、ssh、snmp、jdbc 等协议规范可配置化，通过浏览器配置监控模版 yml 就能自定义采集指标，能快速适配 K8s 等新的监控类型。兼容 Prometheus 系统生态且功能更丰富，有自由的告警阈值规则，可通过邮件、钉钉、微信等多种方式及时送达消息。

•  

  应用场景：适用于多种环境下的各类应用系统监控，无论是单体应用还是微服务架构，以及不同规模的 K8s 集群，都能轻松实现监控告警，帮助用户快速搭建自有监控系统。

Kubeshark8

•  

  功能特点：是为 Kubernetes 量身定制的 API 流量分析器，能提供实时的协议级可视性，可捕捉并监控所有进出容器、Pods、节点乃至整个集群的网络交通情况。将深度包检测 (DPI) 与机器学习算法相结合，能智能识别和分类不同的通信模式，提供详细的流量统计信息，并迅速发现异常行为，具备强大的可视化能力，可直观展现复杂的网络活动。

•  

  应用场景：主要应用于网络流量监控和故障排除，在应用出现问题时，可通过分析网络流量快速定位问题，对于网络通信复杂的 K8s 集群环境，尤其是涉及多种网络协议和微服务通信的场景，能发挥重要作用。

VictoriaMetrics7

• •

  功能特点：是高性能、开源的时间序列数据库，可用于存储和处理监控数据，具有水平扩展性，能轻松应对大规模数据存储和查询需求，兼容 Prometheus，可无缝对接 Prometheus 的监控数据，支持 PromQL 查询语言，方便用户进行数据查询和分析。

•  

  应用场景：可作为 Prometheus 的存储后端替代方案，用于存储大量的监控数据，适用于对监控数据存储和查询性能要求较高的 K8s 集群场景，能为告警系统提供可靠的数据支持。

PagerDuty

•  

  功能特点：是一个专注于事件管理和告警通知的平台，有强大的告警路由和通知功能，可根据不同的事件类型、优先级等条件，将告警信息准确地发送给相应的人员或团队，支持与众多监控工具和系统集成，能接收来自 Prometheus 等监控系统的告警信息，并进行进一步的处理和通知。

•  

  应用场景：主要用于告警通知和事件管理流程，在 K8s 集群监控中，可与其他监控工具配合，当应用 down 机等事件发生时，能及时将告警信息通过多种渠道通知到相关人员，确保问题得到及时处理。

这里展示HertzBeat6：

官方介绍

HertzBeat 赫兹跳动 是一个易用友好的开源实时监控告警系统，无需 Agent，高性能集群，兼容 Prometheus，提供强大的自定义监控和状态页构建能力。

官方地址

官网地址: https://hertzbeat.dromara.org/

gitee地址: https://gitee.com/dromara/hertzbeat

工具特点

•  

  集 监控+告警+通知 为一体，支持对应用服务，应用程序，数据库，缓存，操作系统，大数据，中间件，Web服务器，云原生，网络，自定义等监控阈值告警通知一步到位。

•  

  易用友好，无需 Agent，全 WEB 页面操作，鼠标点一点就能监控告警，零上手学习成本。

•  

  将 Http, Jmx, Ssh, Snmp, Jdbc, Prometheus 等协议规范可配置化，只需在浏览器配置监控模版 YML 就能使用这些协议去自定义采集想要的指标。

•  

  兼容Prometheus 的系统生态并且更多，只需页面操作就可以监控 Prometheus 所能监控的。

•  

  高性能，支持多采集器集群横向扩展，支持多隔离网络监控，云边协同。

•  

  自由的告警阈值规则，邮件 Discord Slack Telegram 钉钉 微信 飞书 短信 等方式消息及时送达。

•  

  提供强大的状态页构建能力，轻松向用户传达您产品服务的实时状态。

HertzBeat的强大自定义，多类型支持，高性能，易扩展，低耦合，希望能帮助用户快速搭建自有监控系统。

HertzBeat安装

方式一：Docker方式快速安装

docker 环境仅需一条命令即可开始

-- javascript typescript shell bash sql json html css c cpp java ruby python go rust markdown

docker run -d -p 1157:1157 -p 1158:1158 --name hertzbeat tancloud/hertzbeat
或者使用 quay.io (若 dockerhub 网络链接超时)
docker run -d -p 1157:1157 -p 1158:1158 --name hertzbeat quay.io/tancloud/hertzbeat

1. 1.

   浏览器访问 http://localhost:1157 即可开始，默认账号密码 admin/hertzbeat

2. 2.

   部署采集器集群(可选)

-- javascript typescript shell bash sql json html css c cpp java ruby python go rust markdown

docker run -d -e IDENTITY=custom-collector-name -e MANAGER_HOST=127.0.0.1 -e MANAGER_PORT=1158 --name hertzbeat-collector tancloud/hertzbeat-collector

• -e IDENTITY=custom-collector-name : 配置此采集器的唯一性标识符名称，多个采集器名称不能相同，建议自定义英文名称。
• -e MODE=public : 配置运行模式(public or private), 公共集群模式或私有云边模式。
• -e MANAGER_HOST=127.0.0.1 : 配置连接主HertaBeat服务的对外IP。
• -e MANAGER_PORT=1158 : 配置连接主HertzBeat服务的对外端口，默认1158。

方式二：helm方式快速安装

-- javascript typescript shell bash sql json html css c cpp java ruby python go rust markdown

helm repo add hertzbeat https://charts.hertzbeat.apache.org/
helm repo update
helm pull hertzbeat
修改必要values.yaml
部署
helm install hertzbeat hertzbeat/ -n  hertzbeat
结果：
kubectl get po -n hertzbeat

NAME                                   READY   STATUS    RESTARTS        AGE

hertzbeat-67585b5bd8-h7pff             1/1     Running   1 (6h18m ago)   6h21m

hertzbeat-collector-5cb48c877c-tshdh   1/1     Running   0               22h

hertzbeat-database-0                   1/1     Running   0               22h

hertzbeat-tsdb-0                       1/1     Running   0               22h

更多使用参考官网：

https://hertzbeat.apache.org/zh-cn/docs/help/guide/