摘要： 微软工程院找硕士概率更大 阅读全文

摘要： 人是一根有思想，有梦想的苇草 希望不要断了，每天总结错题以及知识点，第二天早上复习 现在已经到了刷题的关键阶段，尽量把前100刷精，刷透，用电子版写只是怕丢和好排版，希望大部分知识点还是能默写和自己话说。 昨天发现对知识点的把握不够精准，实在不行可能得背概念了 1.C++中vector和set的转化 阅读全文

摘要： 1.jupyter&conda combine space enviorment target: when we new a notebook we can use the conda enviorment we have been create; main part just follow net 阅读全文

摘要： 1.写的很好的关于如何找超参数网址 https://www.jiqizhixin.com/articles/101401 阅读全文

摘要： 老夫竟然用C++写机器学习了。有趣 转载下这个大佬总结的流程，感觉说的很好 https://github.com/myazi/myDL 阅读全文

摘要： BONUS: vector pop_back()删除最后一个元素但是不要加参数 collections容器类型，在python中对队列，map，deque等进行实现 https://docs.python.org/zh-cn/3/library/collections.html MS的面经竟然还有智 阅读全文

摘要： 1.why we clear gradient in optimizer && step's meaningimport torch.optim as optim # 创建optimizer，需要传入参数和learning rate optimizer = optim.SGD(net.paramet 阅读全文

摘要： 1.最小二乘==使得平方差最小的方法 2.pytorch训练和测试，即train test用的是同一个网络，不同在于train，会加损失计算，梯度回传。test时候则不需要。 两者都是通过网络计算结果，但是后续的处理是不一样的，在代码上体现的不同是 train: net——》output——》los 阅读全文

摘要： // /** // * Definition for a binary tree node. // * struct TreeNode { // * int val; // * TreeNode *left; // * TreeNode *right; // * TreeNode(int x) : 阅读全文

摘要： 真正胸怀天下的人，不会计较一城一池的得失，会抓重点，洞察人心，勤学敏思，心强体健，海纳百川，正所谓，国士无双 1.define头文件打标记用法 #include<bits/stdc++.h> #define de(x) cout<<#x<<"="<<x<<endl using namespace s 阅读全文