大数据概述

1.为什么会产生大数据技术？

大数据的产生具有天时地利人和的有利条件。天时：大数据的产生具有时间上的连续性。以往的数据都是与一定的运营活动相伴出现的，并且需要进行专门的存储阶段。这个时期的数据是被动产生的，这些数据是运营式的传统数据。但是在大数据时代，随着计算机技术、云计算存储技术和自媒体技术的迅猛发展，大量的数据会通过移动终端和网络终端即时存储，这个阶段的数据呈现出自发性和主动性。数据的这个发展过程中慢慢脱离了人类主动存储的活动，打破了以往的时间限制，可以自发地、不中断地产生数据。地利：大数据的产生不受地域的约束。大数据在各个领域中相继兴起，首先是互联网、金融及 IT 行业等虚拟行业的数据爆炸，随后延续到教育、科研以及物联网等实际领域当中。当然，产生大数据的行业并不仅仅局限于此，大数据完全占据了我们生活的方方面面，我们可以想象到的各个领域都在产生着大数据。比如考生的成绩、个人身份信息；商场的购买物品以及会员信息；网络运营商中存储着的手机信息和通话记录等，只要有生活的痕迹，都会形成数据。因此大数据的形成建立在地域限制性不断减小的基础上。人和：在人物方面，大数据的产生是人、机、物协同作用的结果。在数据不断发展过程中，数据的主体从以往的具有主体性的人慢慢演变为人机物三者以及三者的统一体。首先，人类的生产活动和生存活动都会产生大量的数据。其次，信息系统本身也产生大量的数据，这些数据以文件、图片、视频等形式存在，比如文件的复制和数据备份都属于这类数据，这部分系统本身的数据基数很大，不应该被我们忽视。

最后，我们生活中的各类物品也会产生数据，比如各种地理信息采集设备、传感器和摄像头等数据采集设备，这些物品虽然是由人类生产制造出来的，但是一经成型便成为世界中的独立存在物。这人机物三者的相互作用是大数据产生的根本原因

2.为什么要学习大数据技术？

首先，学习大数据的原因就是大数据分析的采用率很高，现在很多公司都开始使用大数据这一技术，正如公司开始转向社交媒体品牌广告和客户参与一样，他们也开始转向数据分析。今天几乎不可能找到没有社交媒体的品牌。就数据分析适应而言也是如此。在不久的将来，每个公司都将需要数据分析专家。这使得它成为一个明智的职业生涯，实际上有一个未来的业务。因此，现在大数据的工作人员十分吃香。

其次，数据分析正在快于预期，曾经有一项调查显示，数据分析的速度要比预计的快得多。调查发现数据分析技术将在未来3年内寻找技术。因此，在未来十年中，数据分析工作可以说是一个铁饭碗。

而数据分析行业也能够代表完美的自由职业机会。相信在不久的将来，极大部分的劳动力不会被束缚在一个雇主身上。人们正在稳步寻找各种各样的收入来源和方法，通过这些渠道找到完美的工作与生活平衡。数据分析，这是一个研究数字、趋势和数据的一般问题 ，为我们提供了一个完美的机会，成为世界上一些最大的公司的高薪自由职业者或顾问。在很大的信息技术基础上，这种工作可以在任何时候从世界任何地方完成。因此我们就会变得十分自由。

3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。

首先，大数据是物联网和云计算发展到一定阶段的必然结果，物联网为大数据提供了大部分的数据来源，而云计算则为大数据提供了支撑平台。

大数据又是人工智能的重要基础，人工智能需要通过大数据完成学习和决策的过程。从整个智能系统的体系结构来看，物联网是触角，云计算是支撑平台，大数据提供数据分析，人工智能完成最终的决策。

区块链技术未来与大数据技术的结合应用将会带来一系列重要的改变，区块链技术本身就是一种数据存储方式，而且区块链存取的数据具有较强的安全性和防篡改特性，大数据与区块链的结合还能解决数据价值化过程中的“确权”问题和流通问题，可以说未来大数据与区块链的结合将更加紧密。

4.用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。

 

 

 

 

从当前大数据行业的发展趋势来看，大数据专业的就业前景还是比较广阔的，原因有以下几点：

第一：产业互联网促进大数据落地应用。随着互联网逐渐进入产业互联网阶段，大数据也迎来了快速发展期，一方面大数据是产业互联网的重要技术组成部分，另一方面大数据也为产业互联网开辟出了新的价值空间。从产业互联网的整体技术组成来看，大数据技术体系不仅承担了技术创新的任务，同时也承担了价值提升的任务，产业互联网自身的很大一部分价值要通过大数据来进行体现。

第二：大数据应用场景逐渐成熟。随着大量传统企业纷纷实现了“业务上云”，大数据的应用场景也越来越成熟了，这会在很大程度上促进大数据人才的就业。随着大数据技术体系的逐渐成熟，以及大数据平台的逐渐落地应用，未来大数据领域的人才需求将逐渐从研发型人才向技能型人才过渡，所以未来本科生和专科生也会有较好的就业前景。

第三：大数据是智能化的基础。大数据本身并不是目的，大数据的目的是应用，而人工智能正是大数据应用的一个重要出口，因为人工智能技术研发的三大基础之一就是数据，所以未来的智能化时代一定离不开大数据的支撑。