摘要： 转自：https://blog.csdn.net/ghw15221836342/article/details/80084861 https://blog.csdn.net/ghw15221836342/article/details/80084984 Mask RCNN 原理： 简单说一下Mask 阅读全文

摘要： 转自：blog.leanote.com/post/afanti.deng@gmail.com/b5f4f526490b ROI Align 是在Mask-RCNN这篇论文里提出的一种区域特征聚集方式, 很好地解决了ROI Pooling操作中两次量化造成的区域不匹配(mis-alignment)的问 阅读全文

摘要： 1 . 怎么处理那些pyx和.c .h文件 在lib下有一些文件为.pyx文件，遇到不能import可以cython 那个文件，然后把lib文件夹重新make一下。 遇到.c 和 .h一样的操作。 2 . 训练自己的数据时最好不要使用pretrained_model， 由于训练的种类不一样，可能出现 阅读全文

摘要： 主要是遇坑了，要记录一下。 solver算是caffe的核心的核心，它协调着整个模型的运作。caffe程序运行必带的一个参数就是solver配置文件。运行代码一般为 在Deep Learning中，往往loss function是非凸的，没有解析解，我们需要通过优化方法来求解。solver的主要作用 阅读全文

摘要： 转自 https://blog.csdn.net/gbyy42299/article/details/80352418 Faster rcnn的整体构架： 训练的大致过程： 1、图片先缩放到MxN的尺寸，之后进入vgg16后得到（W/16，H/16）大小的feature map； 2、对于得到的大小 阅读全文

摘要： 1.介绍 图为faster rcnn的rpn层，接自conv5-3 图为faster rcnn 论文中关于RPN层的结构示意图 2 关于anchor： 一般是在最末层的 feature map 上再用3*3的窗口去卷积特征。当3*3的卷积核滑动到特征图的某一个位置时，以当前滑动窗口中心为中心映射到原 阅读全文

摘要： 转自ground truth的含义 ground truth在不同的地方有不同的含义，下面是参考维基百科的解释，ground truth in wikipedia. 1、在统计学和机器学习中 在机器学习中ground truth表示有监督学习的训练集的分类准确性，用于证明或者推翻某个假设。有监督的机 阅读全文

摘要： Reshape层：(改变blob的形状，N,C,W,H) Reshape layer只改变输入数据的维度，但内容不变，也没有数据复制的过程，与Flatten layer类似。 输出维度由reshape_param 指定，正整数直接指定维度大小，下面两个特殊的值： 0 => 表示copy the re 阅读全文

摘要： 参考https://haoyu.love/blog404.html 获取并修改代码 首先，我们需要获取源代码： 消除一个编译错误 找到下面两个文件 去掉最前面的 并将文件里面的 TestDtypesGPU 改为 TestDtypesAndDevices 另外，在 $FRCN_ROOT/caffe-f 阅读全文

摘要： 首先得到了https://blog.csdn.net/gybheroin/article/details/72581318系列博客的帮助。表示感激。 关于安装caffe已在之前的博客介绍，自用可行，https://www.cnblogs.com/MY0213/p/9225310.html 1.数据源 阅读全文