2018年8月27日

摘要： 转自 https://blog.csdn.net/gbyy42299/article/details/80352418 Faster rcnn的整体构架： 训练的大致过程： 1、图片先缩放到MxN的尺寸，之后进入vgg16后得到（W/16，H/16）大小的feature map； 2、对于得到的大小 阅读全文

摘要： 1.介绍 图为faster rcnn的rpn层，接自conv5-3 图为faster rcnn 论文中关于RPN层的结构示意图 2 关于anchor： 一般是在最末层的 feature map 上再用3*3的窗口去卷积特征。当3*3的卷积核滑动到特征图的某一个位置时，以当前滑动窗口中心为中心映射到原 阅读全文