摘要： 本项目基于 YOLOv8 目标检测框架，针对城市道路路面缺陷场景构建了一套完整的检测系统，涵盖数据集管理、模型训练、指标可视化以及可视化交互界面，可对图片、视频、摄像头实时输入进行缺陷目标检测与统计分析。 阅读全文

摘要： 本项目是一个综合型鸟类识别系统，融合图像目标检测与音频语音识别两大能力。系统提供完整的桌面级可视化操作界面，支持图片、视频、本地摄像头的实时检测，以及鸟类鸣叫声的音频识别与播放，并内置模型管理、数据指标可视化与检测历史记录管理功能。 阅读全文

摘要： 本项目基于 YOLOv11 与 DOTA v1.0 数据集，实现遥感/航拍图像中的多类别目标检测，并提供完整的训练流程与可视化检测系统。 阅读全文

摘要： 本系统以 YOLOv8 为核心检测引擎，面向城市道路监控场景，实现对行人、非机动车、摩托车等目标的交通违规行为自动检测与分类。系统支持图片、视频、实时摄像头三种输入模式，并配有完整的 PyQt6 图形化操作界面，涵盖检测、统计、历史管理、指标可视化等功能，完整还原了深度学习项目从数据到系统的落地全链路。 阅读全文

摘要： 前后端分离的停车场收费与车牌识别演示系统：管理员使用后台进行通行、车辆、订单、费率与用户管理；普通用户使用前台查看车辆、识别车牌与停车订单。 阅读全文

摘要： 本项目为《基于YOLOv8的行人车辆检测系统》，围绕“行人”和“车辆”两类目标，完成了从数据集整理、模型训练、参数调优、训练结果可视化，到检测系统集成与交互界面开发的一整套流程。 项目不仅实现了基于 YOLOv8 的目标检测训练，还基于 PyQt6 开发了桌面端检测系统，支持图片识别、视频识别、摄像头识别、检测历史管理、模型管理和训练指标展示等功能，能够体现深度学习项目从算法到应用落地的完整过程。 阅读全文

摘要： 本项目面向传送带场景的异物检测任务，基于 YOLOv8 完成从数据集构建、模型训练、结果可视化到桌面端系统集成的完整深度学习工程流程。 项目目标是对传送带图像中的目标进行快速识别，并输出检测框、类别与置信度，支持在图形界面中进行模型管理、图片检测与历史记录查看。 阅读全文

摘要： 本系统针对工业焊接质量检测场景，在 YOLOv8 基础上进行算法改进，实现焊接缺陷的智能识别与检测，并提供完整的桌面端可视化界面。 阅读全文

摘要： 基于 PDFormer（Transformer 架构）的多元时间序列交通流量预测系统，提供完整的 Web 管理界面，支持历史数据查询、流量预测、统计分析及系统管理功能。 阅读全文

摘要： 本项目基于 YOLOv8 + CRNN+CTC 双模型流水线实现车牌检测与字符识别，提供完整的训练流程与可视化桌面应用，支持图片、视频、摄像头多种输入方式的实时检测，并能直接输出车牌号码字符串。 阅读全文