1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。

简述分类与聚类的联系与区别？

分类(Categorization or Classification)就是按照某种标准给对象贴标签(label)，再根据标签来区分归类。
简单地说，聚类是指事先没有“标签”而通过某种成团分析找出事物之间存在聚集性原因的过程。

简述什么是监督学习与无监督学习？

是否有监督（supervised），就看输入数据是否有标签（label）。输入数据有标签，则为有监督学习，没标签则为无监督学习。

2.朴素贝叶斯分类算法 实例

 

3.编程实现朴素贝叶斯分类算法