随笔分类 - python3.6-opencv4.0
摘要:效果: 本来还想看看SIFT和SURF的效果,但是模块没有了,也有说安装opencv-contrib-python的,但是安装后好像还要操作一下,也没写清楚 参考链接: OpenCV+Python特征提取算法与图像描述符之SIFT / SURF / ORB 安装opencv-contrib-pyth
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摘要:之前用cv.drawKeypoints()报错,好像是版本问题,自定义一个函数来替换 https://github.com/skvark/opencv-python/issues/168 效果:
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摘要:1 import cv2 as cv 2 import numpy as np 3 4 # 图片旋转 5 img = cv.imread('../images/face.jpg', flags=1) # flags=1读取为彩色,flags=0读取为灰度 6 h, w = img.shape[:2] 7 mat_rotate = cv.getRotationMatrix2D(c...
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摘要:原理简述 矩阵运算,将[[1, 0, 100], [0, 1, 200]]拆分成两个矩阵A, B 图像矩阵C
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摘要:1 import cv2 as cv 2 import numpy as np 3 4 # 图片剪切 5 img = cv.imread('../images/moon.jpg', flags=1) # flags=1读取为彩色,flags=0读取为灰度 6 dst = img[0: 100, 50: 200] # 第0行到第100行,第50列到第200列 7 cv.imshow('img...
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摘要:关于这几个差值 https://blog.csdn.net/woainishifu/article/details/53260546 通过矩阵变换进行缩放
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摘要:单纯的变大再覆盖上去,头部检测信息不够全,效果实在是太差,就不多说了,只是按照自己的思路玩一玩,没有达到抖音上那么好的效果 效果
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摘要:基于dlib68点人脸检测的小功能实现 图像旋转找的现成的方法,稍稍麻烦点的地方就是mask处理,虽然目的达到了,但是效果一般 眼镜图片 效果 泊松融合三种参数效果在这里一样 除了眼镜图片较浅其他的还算可以吧 还可以扩展面部其他装饰 参考: 泊松融合:https://www.smwenku.com/
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摘要:不得不感慨,现在现成的东西太多了,直接拿来用就行了 dlib安装(指定版本安装,避免踩坑) dlib中训练好的文件http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 下载解压到项目中 代码 效果图 真好使啊~~~
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摘要:pycharm+opencv4.0 还记得去年冬天装了两回opencv3,每次都搞得死去活来的。。 今天也是查了一上午,什么anaconda,vs,但是我是在pycharm的虚拟环境中安装,突然看到一篇博客说pycharm的虚拟环境都是virtualenv创建的,所以用virtualenv进入虚拟环
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